科研

数学科学系

以从不同角度为我系提供国内和国际金融数学的领先学术研究方法为目标,我们鼓励开展将理论概念、计算机方法和高性能运算结合的跨学科合作。

在众多现代数学研究领域,我系学术人员的高水准研究成果获得了国际认可。系内学术人员的交流合作营造了良好氛围——通过经济学、统计学、应用数学和科学计算的跨学科专业知识的交互,学术研究获益良多。我系研究项目包括:

  • 无序间歇性地图
  • 长记忆时间序列
  • 高斯-马尔可夫随机场
  • 多重时间序列
  • 预测理论
  • 稳定过程
  • 模型选择
  • 布朗运动
  • 离散单元模型
  • 金融衍生品定价
  • 物理学和天体物理学

数学科学系整合了学术研究人员、学生以及外部研究员等资源,同时努力促进系部间和国际间在数学模型、统计数据分析及针对具体金融问题的有效计算方法方面的合作。

当前,该领域研究意图通过建立适当的数学模型,更好地理解金融市场的随机发展,同时为复杂金融衍生品的定价和套期保值提供新的有效方法论。相关的数学技巧来源于数学和计算机科学的多个分支,其中包括概率论与数据统计、随机过程、数据分析、偏微分方程、数值方法和人工智能。