西浦师生“人体动作识别”技术 闪耀“中国智造”决赛现场
2018年09月18日
在机场、高铁站、大型购物中心等人群密集场所，一旦发生突发事件，怎样才能在冗长的监控视频中，快速抓取到异常镜头？
在老人疗养院、残障人士看护院，当有人深夜在卧室摔倒、失去意识，怎样才能确保值班护士第一时间收到警报？
（图片来源：Shutterstock）
9月8日，首届“中国智造”大数据创新创业大赛决赛在宁波举办，西交利物浦大学计算机科学与软件工程系张百灵博士（下图左二）带队的项目“基于深度神经网络的人体动作识别”，凭借其在人工智能领域的技术高度，以及在智能监控、医疗看护、交通安全监管等行业的应用前景，赢得评委会认可，摘获大赛三等奖。
经过层层选拔，全国共有13支队伍入围决赛，在决赛现场进行项目路演并接受专家提问。来自耶鲁大学、浙江大学、复旦大学的互联网和大数据领域专家学者，与金融投资领域的专家共同组成评委会，对所有项目进行评审。
西浦参赛项目“基于深度神经网络的人体动作识别”由张百灵博士带领博士研究生颜诗洋（上图右二）和武芳宇共同完成。张百灵博士介绍说：“人体动作识别是计算机视觉的一个基本问题，并且具有重要的实际意义，在智能监控、图像自动理解与自动驾驶等领域具有广泛的应用前景。通过这次大赛，我们向大家展示了最新的研究成果。”
张百灵博士团队关于动作识别和事件检测的研究，目前已可应用到动画、视频自动注解和监视等实际操作中。
据团队成员颜诗洋介绍，在捕捉突发事件的时间信息和空间信息方面，动作识别技术能对监控视频做有效过滤，例如对长达十几个小时（对应上亿帧）的视频进行处理，定位到具体在哪几十个帧出现异常，大大提高速度、节省人力。
在医疗看护的场景中，通过对一些危险动作如“摔倒”进行预定义，当这些危险动作真的发生时，动作识别技术能够在监控视频中切割这个动作、立刻判别发生了什么事，并实时提醒护士。
“另一个具体的例子是对驾驶员动作的识别，这对于监测驾驶员的驾驶不安全性及危险动作等起到了重要的作用。”张百灵博士说。
据张百灵博士介绍，目前此项研究的系统最终效果、识别准确率已达业界领先水平，相关成果论文已在国际期刊发表，并于2017年在国际著名的PASCAL VOC动作识别竞赛中名列第一。
除了动作识别与事件检测方面的研究，团队成员武芳宇（上图左一）还将科研领域扩展至其他课题，包括交通场景识别和车辆重识别。
近三年中，张老师带领他的学生团队（含本科生）在国际期刊中发表超过20篇研究论文，受邀出席25场国际会议并发表演讲。目前，多项科研成果获业界瞩目，有关技术落地的合作洽谈正在积极推进中。
（记者：石露芸 摄影：王皓晨 资料提供：计算机科学与软件工程系）
2018年09月18日
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