2026年08月08日
2026年08月07日
AIoT+X 培养路径将技术核心学习与真实应用方向相结合。学生将建立人工智能、IoT 系统、网络、硬件、安全和项目创新能力，并将这些能力应用于自主/工业系统或人本智能与医疗健康系统等方向。
该培养路径由四大技术核心方向、两大应用路径和项目融合环节构成，并通过 Pathway Studio、毕业设计和毕业设计延展实现系统化落地。
AIoT+X 不是简单地把 AI 课程加入 IoT 课程，而是围绕真实问题重组学生能力。学生需要理解数据如何被采集、模型如何被训练、系统如何被部署、结果如何被验证，以及技术如何服务真实用户和产业价值。
AIoT+X 培养路径将技术核心学习与路径化应用方向相结合。学生首先在编程、工程、电路、网络、系统、智能与安全等方面建立基础能力，随后将这些能力应用于自主/工业系统或人本/医疗健康系统等方向的项目实践中。
逐步深入的学习路径：基础 → IoT 工程 → AIoT 融合 → 系统部署
四大核心方向为所有路径专长化提供技术基础，每个方向从基础到高级应用逐步构建。
学生在完成技术核心方向后，根据兴趣和职业目标选择两大应用路径之一。两条路径均由跨层次的网络安全和可信 AI 层支撑。
学生可根据兴趣在 Pathway A 或 Pathway B 下选择不同的应用方向。所有项目均由四大技术核心方向支撑，并应关注安全、可信、部署可行性和以人为本的价值。
通过 AIoT+X 培养路径，学生将形成连接人工智能、IoT 系统、网络安全和真实应用场景的综合能力。这些能力将支持学生未来进入 AIoT 系统工程、智能基础设施、自主与工业系统、人本智能技术、可信 AIoT 和科技创新等方向。
AIoT+X 培养体系
面向智联网时代的 AIoT+X 本科教育
AIoT+X 培养路径将技术核心学习与真实应用方向相结合。学生将建立人工智能、IoT 系统、网络、硬件、安全和项目创新能力，并将这些能力应用于自主/工业系统或人本智能与医疗健康系统等方向。
AIoT+X 培养路径概览
该培养路径由四大技术核心方向、两大应用路径和项目融合环节构成，并通过 Pathway Studio、毕业设计和毕业设计延展实现系统化落地。
AIoT+X 培养模式
AIoT+X 不是简单地把 AI 课程加入 IoT 课程，而是围绕真实问题重组学生能力。学生需要理解数据如何被采集、模型如何被训练、系统如何被部署、结果如何被验证，以及技术如何服务真实用户和产业价值。
AIoT+X 培养路径：四年学习旅程
AIoT+X 培养路径将技术核心学习与路径化应用方向相结合。学生首先在编程、工程、电路、网络、系统、智能与安全等方面建立基础能力，随后将这些能力应用于自主/工业系统或人本/医疗健康系统等方向的项目实践中。
逐步深入的学习路径：基础 → IoT 工程 → AIoT 融合 → 系统部署
技术核心方向
四大核心方向为所有路径专长化提供技术基础，每个方向从基础到高级应用逐步构建。
应用路径方向
学生在完成技术核心方向后，根据兴趣和职业目标选择两大应用路径之一。两条路径均由跨层次的网络安全和可信 AI 层支撑。
AIoT+X 融合式项目方向
学生可根据兴趣在 Pathway A 或 Pathway B 下选择不同的应用方向。所有项目均由四大技术核心方向支撑，并应关注安全、可信、部署可行性和以人为本的价值。
能力培养与职业方向
通过 AIoT+X 培养路径，学生将形成连接人工智能、IoT 系统、网络安全和真实应用场景的综合能力。这些能力将支持学生未来进入 AIoT 系统工程、智能基础设施、自主与工业系统、人本智能技术、可信 AIoT 和科技创新等方向。