2026年07月30日
2026年5月20日，物联网学院成功举办了AIoT+X学术研讨会系列的第二期活动，助理教授Oswaldo Ornelas博士以"当机器主动求助：多智能体人工智能、人类决策与智能工厂的未来"为题，深入探讨了人工智能与工业制造的前沿交汇点，为师生展现了未来工厂中人机协作的宝贵洞见。
Part.1 超越预测：决策的挑战
Oswaldo Ornelas博士指出，现代智能工厂利用传感器、数据系统和人工智能来检测机器故障的早期迹象。然而，仅有预测是不够的。工厂必须决定是停产、继续当前批次、呼叫工程师，还是推迟维护。这些决策不仅需要警报，更需要协同判断。
Part.2 ORCHESTRA框架：以人为本的多智能体AI系统
为应对这一挑战，Oswaldo Ornelas博士介绍了ORCHESTRA——一个面向预测性维护决策支持的、以人为本的多智能体AI框架。该框架集成了多个智能体：机器监控、AI预测、人工审核和维修调度。AI评估维护紧迫性，而人类操作员则在不确定性较高的情况下保留决策权。其目标不是取代人的判断，而是在工业环境中支持更优、更快、更负责任的决策。
Part.3 从焊接到未来工厂
以电阻点焊为例，Oswaldo Ornelas博士展示了XGBoost和PPO等技术如何预测维护需求并推荐最佳维护时机。他阐述了智能工厂如何从简单的机器监控迈向协同决策支持。核心信息明确：未来工厂的成功不仅在于机器的智能，更在于机器、人工智能与人类能够协同工作。
展望未来
ORCHESTRA代表了迈向可靠、以人为本、智能的制造系统的重要一步——机器发现问题，AI辅助决策，人类引导负责任的行为。随着AIoT+X研究讲座系列的持续推进，物联网学院期待未来举办更多连接前沿研究与实际工业需求的讲座。敬请期待第三期！
2026年07月30日