2024年05月27日
理学院生物科学系的Faez Khan博士最近参与编辑了一本题为《用于癌症管理的药用化合物的计算药物发现》的综合书籍，该书由《化学前沿》出版。这本书的出版得益于韩国岭南大学和沙特阿拉伯吉赞大学的多位备受尊敬的同事的共同努力。该研究主题引起了广泛关注，共收录了16篇已发表论文，汇集了130位作者的贡献。这些论文已经汇编成一本个性化电子书，自发布以来，浏览量已达5.31万次，有着广泛的学术影响。
本书中值得关注的研究包括：识别抑制BRAF基因的天然化合物、设计新的苏氨酸酪氨酸激酶（TTK）抑制剂，以及开发纳米组装体以提高抗肿瘤化合物的溶解性和疗效。
“癌症仍然是一个重大的公共卫生问题，也是全球主要的死亡原因之一。尽管生物技术研究取得了显著进展，但开发有效的创新型小分子药物依然是一项艰巨、漫长且昂贵的任务。”
Faez Khan博士表示，攻克癌症需要一种协同的跨学科方法，涉及计算生物学、药物代谢动力学和临床研究等领域的专家。目前，迫切需要新的药物开发方法，以简化流程、降低成本并提高整体效率。在这种情况下，计算机模拟筛选与分子模拟的结合已成为当代药物开发策略的重要组成部分。
研究表明，阐明配体-蛋白质相互作用的复杂性对于药物设计和发现至关重要。计算方法（如分子对接、分子动力学模拟、药效团模型和定量构效关系（QSAR）分析）是不可或缺的工具。这些方法帮助我们理解小分子和药物化合物在与目标蛋白相互作用中的结构-功能动态，并广泛应用于先导化合物的识别和优化。药物发现计划的最终目标是预测药物候选物的代谢轨迹，从而建立药物效应动力学和药物动力学之间的关联，并评估潜在的毒性。最近在计算机模拟技术方面的进展，使研究人员能够收集到更可靠、更全面的数据集。
Khan博士及其团队的研究专题聚焦于利用和应用计算方法，支持设计针对与癌症管理相关的各种蛋白质的药物化合物。这对于制药行业至关重要，因为该行业一直在不断寻求创新解决方案，以对抗这种严重威胁健康的疾病。
更多信息如下：
电子书链接：https://www.frontiersin.org/research-topics/40449/computational-drug-discovery-of-medicinal-compounds-for-cancer-management/magazine
社论链接： https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fchem.2023.1343183/full
Faez Iqbal Khan博士简介
Faez Iqbal Khan博士目前在西交利物浦大学理学院生物科学系担任助理教授。他拥有南非德班理工大学计算化学（生物信息学）博士学位。Khan博士分别获得了生物医学科学和生物信息学的学士和硕士学位。在他的职业生涯中，Khan博士在罗德大学（南非）、华南理工大学和电子科技大学（中国）等知名院校进行研究和教学工作。他的主要研究领域包括蛋白质工程、蛋白质折叠、药物设计和蛋白质动力学。Khan博士与金砖国家建立了广泛的合作关系，并指导了多名研究生。他在国际同行评审期刊上发表了79篇以上的论文，并获得了较高的引用率。
内容素材：Dr. Faez Iqbal Khan
翻译审稿：魏震博士
编辑：王璐谣
2024年05月27日