2026年05月27日
西交利物浦大学西浦国际商学院（IBSS）李琛炜博士的全新研究成果，已于国际顶级期刊《Decision Support Systems》正式发表。该论文题为《哪些非语言线索能够吸引观众？用户原创视频中主播声学特征与出镜呈现的作用》，通过严谨的实证分析，系统阐释了人声、视觉等非语言信号如何影响短视频场景下的观众互动行为。
在全球视频行业持续扩张的背景下，各大内容平台普遍面临用户互动率下滑、赛道竞争加剧的现状。如何持续抓住观众注意力、提升观看留存，成为用户原创视频（UGV）创作者亟待解决的核心难题。围绕这一行业现实痛点，本研究结合哔哩哔哩大规模真实数据与线上对照实验开展实证分析，研究样本涵盖 1188 条视频、累计 40742 条日度观测数据。研究证实主播的声学嗓音特质与镜头出镜状态，是决定观众参与度的关键非语言线索；这类线索主要通过情绪唤醒机制作用于观众，为内容创作优化提供了科学、可落地的实践方案。
本研究明确四项核心嗓音指标，其对观众互动行为呈现差异化的曲线影响规律。其中，音调、音量与观众互动表现呈U 型关系；嗓音抖动、声纹波动与观众互动表现呈倒 U 型关系；情绪唤醒在上述影响路径中承担重要中介作用。主播真人出镜，能够进一步强化音量的 U 型作用、放大声纹波动的倒 U 型影响。视觉画面可加速主播与观众之间的情绪传递与情感共鸣。相较之下，音调与嗓音抖动属于更为细微的声学特征，其作用效果不会因主播是否出镜而产生显著变化。研究结论具备重要行业参考价值。
本研究能带来重要的业界启示。对于内容创作者而言，合理运用高低反差音调、强弱起伏音量制造情绪亮点；把控适度的嗓音波动节奏，规避内容单调乏味或情绪表达过度的问题；将富有感染力的人声表达与真人出镜相结合，最大化提升视频吸引力与观众粘性。对于内容平台而言，可依托人工智能技术，搭建人声特征实时监测与智能反馈工具；优化产品功能设计，引导创作者实现声音表达与视觉呈现的一体化协同创作。
当下内容同质化现象突出、观众审美要求不断提升，非语言沟通的价值已远超文字台词等语言内容，成为决定视频传播效果、构筑内容核心竞争力的关键要素。本研究不仅从理论层面丰富了数字媒体、人机交互、内容营销等领域的研究成果，厘清各类非语言线索的非线性作用规律与边界条件；同时打破创作者依赖经验摸索的传统模式，为数字内容行业高质量、规范化发展筑牢学术支撑。
作者简介
李琛炜博士现任西交利物浦大学西浦国际商学院副教授。她的主要研究方向涵盖社交媒体与消费者行为、人机交互、信息安全与隐私保护等领域。她的研究成果已发表于《决策支持系统》、《国际电子商务期刊》、《国际信息管理期刊》、《信息处理与管理》等国际权威期刊，以及国际信息系统大会、亚太信息系统年会、全球电子商务学术会议、信息管理中国夏季研讨会、中国信息系统学术年会等顶级国际会议论文集。同时，她还受邀担任《亚太信息系统协会期刊》编委，并受邀担任《互联网研究》客座编辑。
期刊介绍
《Decision Support Systems》由爱思唯尔（Elsevier）出版发行，是信息系统、商业分析、数字经济领域全球权威同行评审期刊，稳居 JCR Q1 区。期刊入选国际信息系统协会（AIS）顶级核心期刊目录，同时获评澳大利亚商学院理事会 ABDC 最高 A * 评级，全球学术影响力与行业认可度极强。刊物聚焦决策支持系统、商业智能、人机交互、大数据分析、数字平台治理等前沿方向，刊发高水平原创理论与实证研究，是连接信息系统与工商管理交叉领域的核心学术平台。
编辑：谢琳琳
审阅：吴一菲
2026年05月27日