中心成员已在前瞻性和多中心医学AI、数字与计算病理、心血管CT和MRI、胎儿超声、眼科与视觉功能评估、肿瘤生物影像、单细胞表观转录组学、多模态抑郁评估、情感智能、医学可视化、智能康复、医疗机器人和生物制造等方面形成基础。成员成果发表于 Nature Medicine、Cell Genomics、Nature Communications、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Affective Computing、MICCAI和AAAI等期刊与会议，并承担了政府、医院和企业项目，形成了专利及临床和产业合作基础。
中心概况
医疗健康与生物医学人工智能研究中心（AIHB）是连接西浦创业家学院（太仓）与西交利物浦大学先进技术学院的跨校区科研平台。中心汇聚人工智能、医学影像、生物信息学、情感计算、生物医学工程、人机交互和数据科学等领域的研究人员，共同研究医疗健康与生物医学中的重要问题。
AIHB关注的不只是如何训练一个更加准确的算法，还关注算法究竟发现了什么信息、结果能否在不同医院和人群中保持可靠，以及研究成果如何进入真实的临床、生物医学实验或健康照护流程。中心研究覆盖多个尺度：从基因、RNA修饰和单细胞，到病理、放射影像、超声和生理信号，再延伸至患者结局、治疗监测、功能康复和情绪健康。
中心成员已在前瞻性和多中心医学AI、数字与计算病理、心血管CT和MRI、胎儿超声、眼科与视觉功能评估、肿瘤生物影像、单细胞表观转录组学、多模态抑郁评估、情感智能、医学可视化、智能康复、医疗机器人和生物制造等方面形成基础。成员成果发表于 Nature Medicine、Cell Genomics、Nature Communications、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Affective Computing、MICCAI和AAAI等期刊与会议，并承担了政府、医院和企业项目，形成了专利及临床和产业合作基础。
AIHB能够为合作伙伴提供从医学或科学问题定义、数据与研究方案设计，到算法开发、机制解释、原型系统建设和外部验证的一体化合作路径。中心特别欢迎拥有明确临床队列的医院、具有多组学和实验能力的生物医学实验室、制药和医疗器械企业、康复机构，以及希望开展具有医学依据和转化价值研究的AI与数据合作伙伴。
中心主任
党康副教授｜AIHB主任
电子邮箱： Kang.Dang@xjtlu.edu.cn