2024年05月21日
在4月20日至25日于新加坡科技设计大学召开的第29届亚洲计算机辅助建筑设计研究协会国际会议（CAADRIA 2024）中，由西交利物浦大学设计学院本科生及博士生撰写的两篇论文被收录，并在会议上进行了成果汇报。
亚洲计算机辅助建筑设计研究协会（CAADRIA）创立于1996年，致力于为与计算机辅助建筑设计和数字建筑领域相关学者和专业人士提供交流平台，以及促进亚洲及其他地区的研究与实践成果的交流和分享。
今年，CAADRIA以“加速设计（Accelerated Design）”为主题，通过探讨在技术、经济、环境和治理加速变化所带来的影响下设计和设计师的作用，以及他们在人工智能和气候变化时代下，如何构建新的设计思维、设计教学、设计研究和设计实践的方式。
由仲楚雯、施亦安、王力凯和Lok Hang Cheung撰写的论文《AI-Enhanced Performative Building Design Optimization and Exploration》是基于2023年暑期本科生研究项目（SURF）的研究成果。该论文提出了一个设计框架，结合了基于性能的设计优化（PDO）和生成式AI（GAI）程序，用于支持建筑师在方案初期的设计探索。
（仲楚雯与王力凯进行论文成果汇报）
通过在香港设计高层混合用途住宅塔楼的案例研究，该文展示了结合PDO与GAI的工作方法可以帮助设计师在进行高效的设计探索和概念推敲。研究比较了使用不同生成式AI对建筑风格和语言探索相关结果的影响，为未来在实际设计场景中应用该方法提供了参考。
另一篇论文《Design Factor-orientated Life Cycle Energy Optimization for Early-stage Building Design》由杨洋、王力凯和Marco Cimillo撰写。他们提出了一种考虑设计因素（建筑形态变化）的建筑生命周期能耗（LCE）优化工作流程，将EvoMass和ClimateStudio整合到Rhino-Grasshopper环境中，并进一步考虑了窗墙比（WWR）和多个热区。
通过案例研究，优化结果显示了该方法的有效性，显示出总能源需求减少。这项研究强调了在使用计算过程进行LCE优化时，通过仔细考虑建筑形态、WWR和多热区域，节省能源的潜力，并为设计师在早期设计阶段的决策提供了有用信息。
（杨洋进行论文成果汇报）
除了进行论文答辩，城市规划与设计系的仲楚雯同学还在会议上展示了项目海报，而建筑系三年级博士生杨洋则参加了PGSC (POST GRADUATION STUDENT CONSORTIUM)。
（仲楚雯展示的项目海报）
（杨洋在PGSC中进行答辩）
CAADRIA2024官网及论文集下载：https://caadria2024.org/conference/
（供稿：仲楚雯 编辑：钱懿）
2024年05月21日