当AI与研究相遇：学生如何在真实世界中学习？
2025年12月09日
近日，西交利物浦大学研究导向型学习峰会迎来第八届。面对生成式AI快速融入学习现场，一个共同的问题浮现：学生如何在AI时代依然保持主动探索、独立判断与研究的人文温度？
本届峰会吸引99支队伍报名、300名师生参与，54个项目现场展示，覆盖科技创新、文化创意、社会责任、商业与创业等方向，并最终评选出7个特等奖与多项优秀成果。
（研究导向型学习峰会2025学生海报展）
AI改变“研究方式”，也改变学生的心态
西浦未来教育学院未来学习中心(LIFE)主任霍岩博士（下图）指出，AI工具让学生能更快处理数据、接触更多资源，但研究的核心始终在于“在真实情境中探索问题、形成判断、反思过程”。她强调“负责任地使用AI，并保持研究中的人文温度”。
助理副校长（教学） Adam Cross 教授展示了“meta prompting”（元提示）示例，提醒学生：“关键不是工具，而是我们如何提问。”
圆桌讨论现场，师生从各自经历中观察到学习方式的巨大变化：
- 从被动接受到主动找证据
“气候政策研究”项目成员徐颢匀分享，在项目训练中，她从过去依赖被动吸收知识转变为主动寻找证据和分析数据。在这个过程中，AI帮助她处理基础数据，让她能更多投入在“理解问题”本身，逐步建立解决问题的能力。 - 从沉默聆听到主动表达
“师生反馈系统”团队的葛舟提到，通过图表与可视化工具，她开始更自信表达研究内容，让沟通变得更清晰，也让自己更愿意在讨论中主动发声。
这些学习方式的变化，折射出一个更深层的趋势，学生的学习心态，正在从任务执行转向面对真实问题的探究求解。
（圆桌讨论现场）
真实问题是学习真正的起点
上海交通大学教育学院院长助理张晓乔博士强调：“真正有力量的研究，是能够带来改善和行动的研究；是能让数据发声，并在现实中产生回响的研究”。
在峰会现场，学生的项目从科技应用到社会议题，从文化现象到城乡观察，各自回答着一个共同的命题：如何让研究从现实中来，再回到现实中去？
学生作品展示了研究导向型学习的可贵特征——他们不是为了完成作业，而是为了理解世界。
- 有团队从科技创新角度探讨算法应用。
- 有学生从社区或社会问题入手提出干预方案。
- 一年级学生则从日常现象进行初步研究设计。
这些行动体现了“看见问题—分析问题—解决问题”的完整链条。
此外，本届峰会还通过西浦创业家学院（太仓）提供的孵化体系，支持部分获奖团队继续将研究推进到实践场景中，让探索真正“落地”。
研究不是比赛终点，而是学习方式的转变
闭幕式上，霍岩博士说：“如果你结识了一位新同伴，学到了新的东西，或遇到了让你受到启发的人，那么今天就是值得的。”
当AI加入学习，当学生以真实世界为起点，研究不再是成果展示，而是一种理解世界、理解自我、与他人协作的重要方式。
未来，西浦将继续推动研究导向型学习，扩大学生探索真实问题、推动跨学科实践的空间，并在AI时代不断更新学习的可能性。
（记者：蒋韵仪 编辑：寇博 金晓艳 供图：未来学习中心）
2025年12月09日