在健身房撸铁,一位不做科研苦行僧的博士生日常

2026年03月05日

大四的毕业设计,是邹俊佳的关键路口。

西交利物浦大学鼓励跨学科、跨边界的科研探索。智能工程学院信息与计算专业的大四学生邹俊佳,在西浦创业家学院(太仓)智造生态学院黄龙博士的指导下完成毕业课题。他深入接触了模型化系统工程方法(MBSE),对人体在运动过程中的热舒适性进行预测与分析。

爱好健身的邹俊佳对这项研究怀有天然兴趣。这种既有工程背景,又具备方法论与建模深度的课题形式,点燃了他的探索欲。

本科毕业典礼上执行校长席酉民教授给邹俊佳拨穗

如何选择毕业后的方向?邹俊佳决定留在西浦创业家学院(太仓)直博。他要更深地扎进能源效率优化这片领域,做一名解决问题的“工程师”。

今年是邹俊佳读博的第三年。

傍晚,电脑上的仿真程序还在后台运行,他合上电脑,起身前往健身房。

科研是一场长跑,这是他的切身感悟。有趣的是,这个认知不仅来自于实验室,也来自健身房。

在产学研闭环中构建方法论

从本科生一步跨越到博士生,邹俊佳肩上的重量陡增。

博一,他参与了空调换热器性能研究项目。虚拟仿真与真实实验数据间难以弥合的误差,仿佛一条鸿沟横在眼前。仿真中的最优解常常在现实中因无法制造而沦为图纸上的空想,这让他陷入了思考。

复杂的实验环节中,传感器的选型与标定、工况的稳定性控制等,任何微小的偏差都会影响结果的可信度。邹俊佳认识到,可靠的科研不能止步于追求仿真与实验数据的简单吻合,而要系统性审视误差原因,建立一套误差分析体系。

他将这一认知转化为其构建“计算流体力学(CFD)→金属3D打印→实验验证“研究闭环的核心准则:在建模时即还原真实工况;在金属3D打印设计时规避装配误差;在验证时以数据不确定度分析替代对绝对一致的追求。

“这套流程使整个研究闭环更加可追溯、可验证。”他说。

邹俊佳在第十一届亚洲制冷空调会议(ACRA 2024)上演讲

记得大二时,邹俊佳加入了西浦健身社。坚持一两年后,他看到了身体与力量实实在在的进步。“这种体验,在后来做科研时给了我很大启发。”他说,“设备调试、反复验证,大的突破不会突然降临。重要的是设定目标、保持耐性、按计划去做,接受缓慢但持续的变化。”

邹俊佳在英国温德米尔湖区徒步

找一个在真实世界中立得住的答案

博二,邹俊佳加入了传热器件优化项目,负责样件仿真和优化。

起初,团队在理想条件下得出的优化方案性能卓越,然而一旦对接制造工艺便碰壁了,很多设计根本无法生产。工艺制造能力和模型输出的不对等,让团队陷入了瓶颈。

“我们不断根据实际制造能力调整模型的约束条件,重构数据库,剔除不可制造的设计,并在此基础上重新迭代。”邹俊佳回忆道。

他不再追求脱离工艺现实的“理论最优“,而是开始着手打磨制造约束条件——将成本边界、尺寸下限等翻译成算法能理解的语言,并将其作为核心条件嵌入设计中。最终,团队完成了传热器件的优化任务。

“这段经历直接塑造了我博士课题的核心理念。”邹俊佳分享道,“我要找的,是一个在真实世界中能立得住的答案。”

同时,他把受限于当前工艺能力而无法实现的“完美设计”视作中长期目标。“我将其作为性能上限或技术方向进行标定,为未来工艺升级或新一代产品预留技术储备。“

繁重的科研工作中,思维一直处在高强度运转的状态,这时健身就是他最好的“解药”。

“运动的时候,就像给大脑按下暂停键,让我从连续的思考里跳出来。”邹俊佳说,每次运动完再次回到工作状态,他都能以更清晰的头脑去面对问题。

邹俊佳在惠特彻奇Tilstock 跳伞俱乐部进行4km双人跳伞

“喜欢尝试新的东西,尝试一些从未尝试过却一直想去做的事情,人生是旷野,自由在风中。比如 4km 双人跳伞,它让我把原本的“害怕”转化为一次真正的人生新体验。落地之后回头看,会发现跨出的那一步并不只是完成了一项挑战,更像是给自己增加了一份面对未知的勇气和底气。”

让产业需求与学术成果形成良性循环

度过在利物浦大学半年的学术访问后,邹俊佳迎来博士研究的最后阶段。

邹俊佳在利物浦大学的工位

多次的企业项目经历,为他指明了未来的方向。他表示自己更倾向于加入大型企业的研发中心。

“在真实场景中验证自己的研究,实现研究成果在智能制造生态系统中的落地和推广,这是我所向往的。”邹俊佳很坚定这一点。

在邹俊佳身上,你看不到常见的苦行僧式科研形象。他从容地在代码、实验、健身与对现实问题的关切之中切换。对他来说,学术和产业是同一条链上的不同环节。产业实践的真实场景下显露出的工程痛点,大多能成为值得研究的学术问题。而学术研究形成的模型和方法在产业环境中经过成本、效率等多重检验,才算真正“站稳脚跟”。

“产业需求能够激发有深度的学术问题,扎实的学术成果能够反哺产业决策与技术演进,两者最终形成良性循环。”邹俊佳说。

记者:季嘉焱 编辑:石露芸 图片提供:邹俊佳

2026年03月05日