2026年06月10日
一家航运公司为了减排，让船队全面慢速航行，燃料账单确实降了，但距离净零目标依然遥远。这不是个别企业的困境，而是整个集装箱航运业面临的普遍难题。过去几年，航运业普遍采取的运营减排措施呈现一个共同趋势：见效快，但天花板也明显。行业需要的是一个能统筹短期运营与长期投资的系统方案。
西交利物浦大学西浦国际商学院副教授陈江行博士及合作团队在《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》上发表的研究中，给出了一个明确的系统性答案。他们提出的“预测—优化”框架，整合了四种主要减排手段——慢速航行、维护优化、燃料转换与船舶改造资本投资，最终通过一个案例研究实现到2040年碳减排67%的目标。
这项研究的核心突破在于构建了技术经济权衡的决策逻辑。慢速航行在短期内确实高效，但在净零目标下，它的减排潜力是有限的。航运公司面临的不只是一个减排选项，而是如何在慢速航行、维护规划、替代燃料采用以及船舶改造之间，做出跨时间跨度的最优组合。
论文团队提出的“预测—优化”框架正是为此设计。预测层首先建立船舶专用的燃料消耗模型，精确估算未来的排放轨迹，而非依赖行业平均值。在此基础上，优化层将这些预测数据纳入一个长期战略模型，同时考虑碳强度指标（CII）法规约束和净零排放目标，决定各项减排措施的实施时间与规模。
研究发现，单纯依靠运营效率提升的减排效果很快会遇到瓶颈；而替代燃料（如生物燃料或氨燃料）虽然需要高额资本投入，却是实现净零目标不可回避的方向。最优路径在于分阶段推进：先用慢速航行等低成本运营措施捕捉短期降碳红利，同时规划燃料技术替代和船舶改造的时间表，将高成本投资分散到更长的规划周期中。文章中的敏感性分析还表明，利率变化和监管强度会影响不同策略的成本效率，进一步强调了动态决策的必要性。
对集装箱航运企业而言，这意味着绿色转型不应在“省钱”和“减排”之间二选一。真正有效的策略，是通过数据驱动的方法，将短期运营优化与长期资本投资串联为一条可负担、可执行的路径。
陈江行博士是西交利物浦大学西浦国际商学院（IBSS）的副教授。他的研究主要集中于供应链、物流运输及制造等复杂系统的数学建模、智能决策支持工具的开发，以及优化与仿真技术的应用。
《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》发表涵盖经典物流（运输、仓储、库存等）及融合运营管理、供应链管理、可持续性、人工智能等前沿理念的高质量跨学科研究。
2026年06月10日