2026年06月17日
企业纷纷将人工智能嵌入供应链预测、资源分配与供应商评估，自然认为“负责任的AI”会带来绩效提升。然而，这一假设并不自动成立。西交利物浦大学西浦国际商学院陈露洁教授及其他合作者在《International Journal of Production Economics》上发表的研究表明，AI驱动的决策能否转化为竞争优势，关键不在于技术本身，而在于供应链合作伙伴是否将其感知为公平、透明且可信赖。
基于218家中国企业的调查数据，研究发现，负责任的AI通过两种公平机制间接影响竞争优势：分配公平（结果是否合理）与程序公平（决策过程是否透明、一致、无偏）。这两种公平与竞争优势呈正相关。值得注意的是，一旦考虑这两种中介机制，负责任的AI与竞争优势之间的直接关联便不再显著。这意味着，负责任的AI创造价值，并非作为一项独立的技术能力，而是作为一种塑造合作伙伴公平感知的治理机制。
研究进一步揭示了供应链复杂性的非对称效应。当供应链变得更加碎片化、多层化时，分配公平的中介作用被削弱——合作伙伴难以判断结果是否公平。然而，程序公平的中介作用依然稳固：透明、一致的决策规则在复杂环境中更可见、更可辩护。
陈露洁教授指出：“企业往往关注AI的效率，却忽视了AI的合法性。在复杂供应链中，程序公平比分配公平更可靠——因为当结果难以验证时，规则的一致性才是信任的基石。”
对管理者而言，启示有三：第一，将负责任的AI视为治理机制而非技术工具，建立解释与审核渠道；第二，在复杂供应链中优先强化程序公平；第三，将AI治理融入供应链关系管理，关注合作伙伴的信任与反应。负责任的AI之所以带来竞争优势，不在于“用了AI”，而在于它支撑了公平、协同且稳定的供应链关系。
陈露洁教授现任西交利物浦大学西浦国际商学院教授及博士生导师。陈露洁教授连续多年入选爱思唯尔-斯坦福大学全球前2%的科学家（商学院仅一人获此殊荣）。陈露洁教授的研究方向主要为企业ESG投资及战略分析，可持续供应链，供应链金融及企业运营管理。陈露洁教授是英国高等教育学会会士，近五年在国际顶级及主流期刊发表论文60余篇。主持国家自然科学基金项目1项、校内科研项目3项， 参与国家社会科学基金重大项目一项。除教授本科，硕士及各种高管课程外，她还担任研究卓越中心主任（数据分析及建模方向)。陈露洁教授受邀担任国家自然科学基金通讯评审专家，20多个SCI/SSCI期刊的审稿人及顶级国际期刊（英国商学院协会高质量学术期刊最高等级）International Journal of Operations and Production Management (ABS 4) 副主编 和ABS 3星及工程管理领域重要期刊IEEE Transactions on Engineering Management部门主编, Nature 旗下唯一人文社科期刊Humanities and Social Sciences Communications编委。陈露洁教授发表的六十余篇顶级国际期刊论文包括Journal of Operations Management (UTD24, FT50), Harvard Business Review (FT50), International Journal of Operations and Production Management (ABS 4), European Journal of Operational Research (ABS 4) ，British Journal of Management (ABS 4)，International Journal of Production Economics，Journal of Business Research，Industrial Marketing Management (A*)等。
2026年06月17日