2026年07月27日
企业将生成式人工智能深度嵌入创新流程，往往认为更强的AI能力自然会带来更好的创新成果。然而，这一假设过于简单。西交利物浦大学西浦国际商学院陈露洁教授及其他合作者在《Technological Forecasting & Social Change》上发表的研究表明，GenAI不会自动告诉组织如何定义问题、解读用户需求或转化为可行的创新路径。真正的挑战不在于是否采用GenAI，而在于如何将其与以人为本的设计思维相结合。
研究考察了三种GenAI能力——关系能力（协调与沟通）、分析能力（数据处理与洞察）、创造能力（生成新颖内容）——与五个设计思维维度（用户聚焦、问题重构、可视化、实验与迭代、拥抱多样性）如何共同作用于探索式创新（突破性）与利用式创新（优化现有产品）。基于303家中国企业的调查数据，采用模糊集定性比较分析，研究发现只有当企业将GenAI能力与设计思维相结合，而非依赖任何一方时，才能实现高水平的两种创新。单靠技术或单靠设计思维，都无法达到理想效果。
进一步地，两种创新需要不同的能力组合。高探索式创新与分析能力、创造能力、问题重构和拥抱多样性相关联——不仅依赖GenAI处理信息和产生新想法，更依赖重新解读问题和拓宽视角范围。高利用式创新则与关系能力、用户聚焦和可视化相关联——更多依赖协调、沟通以及在与用户需求紧密对齐的情况下优化现有产品。与一种创新相关的配置不能简单迁移到另一种创新。
对管理者而言，启示明确：应将GenAI和设计思维视为互补资源，而非分离举措；根据创新类型调整能力发展——探索式侧重分析、创造能力与问题重构，利用式侧重关系能力与用户聚焦；并将这些配置转化为具体惯例，如跨职能设计工作坊、快速原型制作和实时反馈循环。陈露洁教授指出：“GenAI不是通用的创新引擎。企业常常投入大量资源提升AI能力，却忽略了设计思维这一‘方向盘’。没有方向的技术马力再强，也跑不到该去的地方。”
陈露洁教授现任西交利物浦大学西浦国际商学院教授及博士生导师。陈露洁教授连续多年入选爱思唯尔-斯坦福大学全球前2%的科学家（商学院仅一人获此殊荣）。陈露洁教授的研究方向主要为企业ESG投资及战略分析，可持续供应链，供应链金融及企业运营管理。陈露洁教授是英国高等教育学会会士，近五年在国际顶级及主流期刊发表论文60余篇。主持国家自然科学基金项目1项、校内科研项目3项， 参与国家社会科学基金重大项目一项。陈露洁教授受邀担任国家自然科学基金通讯评审专家，20多个SCI/SSCI期刊的审稿人及顶级国际期刊（英国商学院协会高质量学术期刊最高等级）International Journal of Operations and Production Management (ABS 4) 副主编 和ABS 3星及工程管理领域重要期刊IEEE Transactions on Engineering Management部门主编, Nature 旗下唯一人文社科期刊Humanities and Social Sciences Communications编委。陈露洁教授发表的六十余篇顶级国际期刊论文包括Journal of Operations Management (UTD24, FT50), Harvard Business Review (FT50), International Journal of Operations and Production Management (ABS 4), European Journal of Operational Research (ABS 4) ，British Journal of Management (ABS 4)，International Journal of Production Economics，Journal of Business Research，Industrial Marketing Management (A*)等。
《Technological Forecasting & Social Change》（TFSC）致力于发表具有明确技术聚焦、对理论与实践均有重大贡献的研究。技术创新可优化商业活动、拓展市场、应对社会与环境挑战。期刊涵盖四大领域：技术预测、管理决策、影响评估与治理框架。
2026年07月27日