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研究领域

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1. 沉浸式可视化、空间计算与人机协同探索

面向科学与复杂数据的沉浸式与跨现实可视化，支持在屏幕、扩展现实空间和物理空间中探索数据。
空间锚定的数据智能，包括空间定位、坐标注册、空间关系建模和数字孪生环境。
人与AI及智能体交互，研究用户与智能系统之间的沟通、解释、信任和协作。
多模态交互、非语言行为分析、自适应交互和具身对话智能体。

2. 文化智能、XR 与沉浸式教育

面向文化材料、数字人文和文化叙事系统的AR与AI驱动多模态体验。
面向文化遗产、数字遗产、虚拟博物馆和遗产旅游的 VR/ AR/ MR/ XR 技术。
使抽象知识可视化、可交互、可协作的XR与AI增强学习环境。
面向文化、教育和公共参与场景的技术媒介沟通与智能交互。

3. 面向医疗、产业、能源和物理世界智能的AI

面向医疗分析、智能感知、图像处理和多模态健康数据的AI方法。
工业AI、虚拟工程、建模仿真、混合孪生和面向企业的数字化转型。
能源数据智能、光伏系统建模、性能预测、故障诊断和低碳应用。
面向物理世界和具身智能的自主导航、多模态感知、机器人规划、无人船算法和人在回路的多机器人系统。

4. AI 教育、数据传播与远程协作

AI 辅助编程教育、教育技术、学习分析和负责任AI教学应用。
网络分析、情感分析、AI应用开发和面向应用决策的机器学习方法。
数据驱动的跨学科研究，包括实证软件工程、证据综合和跨领域研究方法。
社会技术系统研究，包括跨文化需求工程、智能体建模、网络安全教育和钓鱼攻击防范。
面向远程协作、大空间感知、CSCW、技术媒介沟通、人A协作的分析工具。