学科领域

主任：赵宇轩 (Yuxuan.Zhao02@xjtlu.edu.cn)

算法与数据科学方向为现代数据驱动技术提供坚实的数学基础与算法支撑，将理论基础与大规模实际应用紧密结合。学生将系统掌握数据结构、算法分析、统计建模、优化理论以及高级数据挖掘等核心知识与技能，夯实人工智能与数据科学领域的专业基础。

该方向的核心课程包括数据结构与算法、人工智能与数据科学数学、优化以及大数据分析等。

主任：刘净心 (Jingxin.Liu@xjtlu.edu.cn)

人工智能基础方向聚焦支撑现代人工智能系统的核心算法原理与理论框架，帮助学生系统掌握人工智能领域的关键技术与前沿方法。学生将深入学习机器学习、深度学习、强化学习以及生成式模型等核心内容，建立扎实的理论基础和算法能力。

该方向的核心课程包括机器学习、深度学习、强化学习以及大模型技术等。

主任：刘庆 (Qing.Liu@xjtlu.edu.cn)

通信与信号处理方向聚焦现代通信网络与信号处理技术的理论基础、系统架构及关键技术，培养学生在信息传输、信号分析与通信系统设计等方面的专业能力。学生将系统学习模拟与数字通信、信号处理、光子学以及无线通信系统等核心内容，为未来从事通信、信息工程及相关领域的研究与实践奠定坚实基础。

该方向的核心课程包括数字信号处理、信息论与数据通信、无线通信系统以及编码与密码学等。

主任：李月 (Yue.Li@xjtlu.edu.cn)

计算机系统与基础设施方向致力于帮助学生全面理解支撑现代计算环境运行的硬件平台、操作系统及网络基础设施，培养学生在计算机系统设计、部署与管理方面的综合能力。学生将系统学习计算机体系结构、并行计算、网络安全及云计算等核心知识，为构建高性能、安全可靠的计算系统奠定坚实基础。

该方向的核心课程包括计算机系统、操作系统原理、信息安全以及云计算等。

主任：薛飞 (Fei.Xue@xjtlu.edu.cn)

电气与电子工程方向涵盖电气与电子工程领域的基础理论与前沿应用，内容覆盖从微电子技术到大型电力系统的多个层面。学生将系统学习电路设计、电力电子技术及可持续能源技术等核心知识，培养分析、设计和解决复杂工程问题的能力，为未来从事电气、电子及能源相关领域的研究与实践奠定坚实基础。

该方向的核心课程包括电路、数字电子技术、发电技术以及可持续能源与环境等。

主任：陈奇 (Qi.Chen02@xjtlu.edu.cn)

智能系统与应用方向聚焦智能系统的设计、部署及其在真实场景中的实践应用，培养学生运用人工智能技术解决复杂实际问题的能力。学生将深入探索人工智能在自动驾驶、智慧医疗、沉浸式游戏以及智能机器人等领域的创新应用，掌握智能系统开发与集成的关键技术。

该方向的核心课程包括自动驾驶中的人工智能、智能机器人、自然语言处理以及多智能体系统等。

主任: 刘沁瑶 (Qinyao.Liu@xjtlu.edu.cn)

机电系统方向融合机械工程、电子工程、控制理论与计算技术，致力于培养学生设计和开发智能化、自动化机电系统的能力。学生将系统学习机器人与机电设备从动态建模、系统设计到工业自动化应用的全过程，掌握智能装备开发与集成的核心技术。

该方向的核心课程包括机电一体化导论、机械工程设计、工业自动化与机器人控制以及机器人系统等。

主任：Paul Craig (P.Craig@xjtlu.edu.cn)

软件工程方向聚焦软件系统全生命周期的规范化、系统化开发，培养学生设计、构建和维护高质量、高可靠性及可扩展软件系统的能力。学生将系统学习程序设计范式、数据库设计、软件架构以及现代软件开发流程与行业最佳实践，为从事软件开发、系统设计及相关技术工作奠定坚实基础。

该方向的核心课程包括软件工程、程序设计、数据库开发与设计以及计算机图形学等。

主任：江珍珍 (Zhenzhen.Jiang02@xjtlu.edu.cn)

专业技能与实践方向旨在培养学生在科技及相关领域职业发展所需的专业素养、职业伦理和管理能力。学生将系统学习科研方法、项目管理、创新创业以及负责任人工智能等内容，提升学术研究、团队协作、创新实践和综合管理能力，为未来进入产业界或继续深造奠定坚实基础。

该方向的核心课程包括先进技术创新创业、研究方法、技术项目管理以及伦理、隐私与人工智能社会等。