2026年07月15日
2026年07月18日
我们期待与高校、职业院校、教育集团、科研资助机构、政府部门、公共机构及科技企业，围绕以下合作模式展开协作：
一、联合研究
围绕高等教育数智化转型的核心议题，与合作方共同凝练研究问题、设计方案并投入资源，产出具有学术价值和行业影响力的研究成果。形式可包括跨机构的基础性研究、围绕特定场景的深度案例研究、面向未来趋势的前瞻性预研等。
核心议题涵盖：数智化转型成熟度模型研发、AI原生架构在教育场景的适配、人机协同教学模式实验、AI治理与伦理规则研究，以及跨境办学与多校区协同的数字化解决方案等。
二、诊断评估与战略研究
基于“制度—技术—业务”三位一体框架及DCMM四级数据管理实践，与合作院校共同开展数智化现状的诊断评估与战略规划研究，以研究视角对院校信息化建设水平、数据治理能力、AI应用准备度等进行系统调研与分析，识别跃迁断点与改进机遇，共同产出转型阶段评估报告和战略演进路线图。
三、试点共建
开放现有研究原型与平台工具，与合作院校或机构在真实业务场景中开展验证性实验与标杆打造。通过“研究—实践”闭环，双方共同观察、记录、迭代，形成可推广的应用范式，联合撰写为示范成果或标准提案。
典型共建方向包括：基于DCMM标准的教育数据治理体系建设、数据中台与数据质量稽核机制的实地验证、AI助教与数字员工在具体业务流中的应用实验、数据服务平台的场景化开发等。
四、标准研制
依托西浦“信息化—数字化—智能化”全周期演进经验与数据管理量化管理实践，与合作方共同开展教育数字化转型相关标准研究。内容包括高校数据管理成熟度评估标准、智慧校园技术架构参考规范、AI教育应用伦理与质量评估指标等。
五、学术研讨与生态交流
以研究传播与思想碰撞为驱动，DRC积极举办和参与高水平学术研讨会、专题论坛、成果发布会及行业会展，搭建教育数智化领域的开放交流平台，旨在吸纳多元视角，促进跨界对话与生态共建。
合作形式包括：联合举办年度学术论坛或专题研讨会、在国内外教育数字化会展中共同策展或发布联合研究成果、围绕特定议题组织闭门研讨或圆桌对话等。DRC也将定期开放研究资源，为合作机构提供主旨演讲、专题报告和案例分享等学术支持，以研讨促迁移，以交流促共创。
合作交流
我们期待与高校、职业院校、教育集团、科研资助机构、政府部门、公共机构及科技企业，围绕以下合作模式展开协作：
一、联合研究
围绕高等教育数智化转型的核心议题，与合作方共同凝练研究问题、设计方案并投入资源，产出具有学术价值和行业影响力的研究成果。形式可包括跨机构的基础性研究、围绕特定场景的深度案例研究、面向未来趋势的前瞻性预研等。
核心议题涵盖：数智化转型成熟度模型研发、AI原生架构在教育场景的适配、人机协同教学模式实验、AI治理与伦理规则研究，以及跨境办学与多校区协同的数字化解决方案等。
二、诊断评估与战略研究
基于“制度—技术—业务”三位一体框架及DCMM四级数据管理实践，与合作院校共同开展数智化现状的诊断评估与战略规划研究，以研究视角对院校信息化建设水平、数据治理能力、AI应用准备度等进行系统调研与分析，识别跃迁断点与改进机遇，共同产出转型阶段评估报告和战略演进路线图。
三、试点共建
开放现有研究原型与平台工具，与合作院校或机构在真实业务场景中开展验证性实验与标杆打造。通过“研究—实践”闭环，双方共同观察、记录、迭代，形成可推广的应用范式，联合撰写为示范成果或标准提案。
典型共建方向包括：基于DCMM标准的教育数据治理体系建设、数据中台与数据质量稽核机制的实地验证、AI助教与数字员工在具体业务流中的应用实验、数据服务平台的场景化开发等。
四、标准研制
依托西浦“信息化—数字化—智能化”全周期演进经验与数据管理量化管理实践，与合作方共同开展教育数字化转型相关标准研究。内容包括高校数据管理成熟度评估标准、智慧校园技术架构参考规范、AI教育应用伦理与质量评估指标等。
五、学术研讨与生态交流
以研究传播与思想碰撞为驱动，DRC积极举办和参与高水平学术研讨会、专题论坛、成果发布会及行业会展，搭建教育数智化领域的开放交流平台，旨在吸纳多元视角，促进跨界对话与生态共建。
合作形式包括：联合举办年度学术论坛或专题研讨会、在国内外教育数字化会展中共同策展或发布联合研究成果、围绕特定议题组织闭门研讨或圆桌对话等。DRC也将定期开放研究资源，为合作机构提供主旨演讲、专题报告和案例分享等学术支持，以研讨促迁移，以交流促共创。