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数字会计实验室

概述

数字会计实验室（DALab）是专注于探索人工智能（AI）、数据分析与自动化技术如何重塑会计、金融及相关领域的研究平台。实验室通过开发先进分析工具、开展行业导向型研究及设计体验式学习项目，致力于搭建学术理论与产业实践的桥梁。

专利与工具

实验室已获四项专利授权：

定制化文档生成系统——简化企业定制化运营文档的生成流程
定制化邮件发送系统——实现大规模个性化邮件自动发送
重复数据识别软件——基于模式识别算法精准定位并清除冗余数据
电子抽奖系统——为商业促销活动提供透明化自动随机抽取方案

研究项目

外部资助项目

1. 苏州市科技发展计划项目（软科学研究）：
  《多元治理视角下创新集群与数字化转型的关联机制研究》
2. 重点专项基金（KSF）：
  《基于深度学习的中小高科技企业信用风险管理研究》

教学发展基金（TDF）项目

1. 《高认知负荷课程中AI辅助学习的优化策略研究》
2. 《金融风险评估交互式模拟系统开发》
3. 动画微视频在编程入门课程认知负荷管理中的应用》

研究发展基金（RDF）项目

1. 《人工智能驱动的中国股市投资组合管理与绩效预测研究》
2. 《中国市场开放对跨境并购的影响：基于文本分析的实证研究》

外部合作

2025年3月，实验室与迅达（中国）电梯有限公司签署技术开发协议，重点研发人工智能与机器人流程自动化（RPA）工具以提升运营效率与数据决策能力。该合作为实验室教学与科研注入真实行业案例。

学生参与与活动

通过”夏季本科生研究奖学金（SURF）”计划，实验室自2022年起累计支持十余项学生主导项目，使学生在产业场景中实战培养AI与数据分析技能。

实验室负责人

卢祥云博士，会计系助理教授
邮箱：Xiangyun.Lu@xjtlu.edu.cn
办公室：BS 416室（苏州工业园区校区-IBSS大楼）