喜报!“苏州多模态大数据创新应用实验室”成功入选!

2024年10月15日

2024年9月11日上午,苏州市数据局在2024年“数据要素×”大赛江苏省分赛苏州站决赛启动仪式上发布了“年度苏州市大数据创新应用成效明显实验室”名单,西交利物浦大学人工智能与先进计算学院“苏州多模态大数据创新应用实验室”成功入选。刘洪斌博士代表实验室参加了颁奖仪式。

苏州多模态大数据创新应用实验室由人工智能与先进计算学院发起,旨在通过对图像识别、自然语言处理、大数据、大模型等最新的人工智能技术的研究,探索多模态技术在“城市治理”、“教育学习”、“数字经济”和“生物医疗”四个领域的场景应用。

实验室在成立后的一年时间里,各位研究人员在四个领域取得了丰硕的成果。

  • Angelos Stefanidis教授和苏炯龙副教授在Neural Computing & Applications上联合发表的文章基于Transformer的深度强化学习与Black-Litterman模型相结合,实现了一种新的投资组合优化方法。
  • 李华康博士在Artificial Intelligence Review上发表的文章探讨了自动文摘任务的各类应用挑战。
  • 刘洪斌博士在IJCAI2024上发表的研究中发布了首个大规模的真实场景下车牌去模糊数据集LPBlur,为车牌识别提供了重要的数据支持。
  • 刘净心博士在Medical Imaging with Deep Learning 2024上介绍了 BiF³-Net,解决了传统卷积运算导致的接受场有限,以及由于简单的跳过连接而导致的语义差距问题。

实验室还参与了2024年中国自动化学会主办的第十九届全国大学生智能汽车竞赛讯飞创意组智慧救援挑战赛、与海之韵(苏州)科技有限公司共同建设浮码头项目等一系列产学研合作项目。

欢迎大家来西交利物浦大学人工智能与先进计算学院的“苏州多模态大数据创新应用实验室”交流指导。

 

2024年10月15日