西浦学者获国际资助开展研究！
2026年01月20日
西交利物浦大学人文社科学院助理教授黄戈骏博士主持的研究项目“Level Up Game Production: A Comparative Analysis of AI Production Logic in the US and Chinese Game Industries（游戏开发升级！中美游戏产业的AI生产逻辑比较研究）”近日成功获选加州大学圣塔芭芭拉分校Carsey-Wolf Center旗下的MI-AI Research Initiative资助。
该研究将通过跨文化比较，系统分析人工智能在中美游戏产业中的生产逻辑差异、技术落地路径及其对全球游戏产业格局的影响。
全方位深度介入：从工具到体系的重构
当下的游戏产业中，生成式AI（AIGC）的应用已不再局限于简单的台词生成或角色对话。在黄戈骏博士（下图）看来，人工智能正经历从“后台生产”到“前台体验”的深度演进。他指出，真正的变革在于生产体系本身的重构——包括NPC交互、叙事结构、物品生成甚至整体交互模式，都有可能由AI主导。
这一趋势对从业者而言不仅是效率的提升，更是一种“结构性冲击”。为了理解这种深层变革，黄戈骏博士提出了“AI生产逻辑”（AI production logic）这一概念，旨在剖析AI如何重塑整个游戏行业的生产逻辑和创意生成机制，以及这一过程如何与地缘政治、全球游戏产业格局相互勾连。
中美差异：激进应用与审慎平衡
项目组的初步调研揭示了中美两国在AI落地层面的显著分歧。数据指出，国内游戏行业对AI的应用表现出一种相对“激进”的状态，约九成以上的从业者在工作中会使用AI，且受到环境的鼓励。相比之下，海外（尤其是美国）开发者则更为审慎，超过一半的从业者对使用AI持保留态度。
近期米哈游创始人之一蔡浩宇做的一款AI语音互动游戏
黄戈骏博士认为，这种差异源于长期的技术叙事、产业结构与文化语境。国内环境更倾向于“技术决定论”，追求效率与技术领先；而海外产业则更强调技术与创意表达之间的平衡，对AI介入创作过程保持警惕。
初步发现：非编程环节反哺“AI素养”
在该研究提出的“AI素养”（AI Literacy）分析框架中，技能、知识与伦理认知构成了三大核心维度。研究团队通过问卷与访谈发现了一个出人意料的现象：虽然公众普遍认为程序员的AI技能更高，但数据显示，在编程环节使用AI并未显著提升从业者的AI技能。
真正驱动AI技能增长的，往往是美术生成、剧情策划、文本生产、测试流程及社区管理等“非编程”场景。这意味着，AI技能的形成并不简单取决于是否处于技术核心，而更依赖于在多元创作协作中对AI边界的持续探索。
AI游戏行业活动
而在伦理层面，研究发现从业者的焦虑具有普遍性，与其背景、资历关联度较低。伦理认知不仅关乎版权或算法偏见，更指向岗位替代与内容趋同等行业结构性问题。
人文视角：守住创意的“最后一公里”
尽管AI展现出主导游戏系统的潜力，但黄戈骏博士强调，AI本质上是对既有创意行为的复现，缺乏自主意识。因此，人类开发者在监管与把关中完成“最后一公里”至关重要。
近期上线的纯AI制作的游戏
他认为，人文社科研究的意义在于探讨社会如何选择技术。以AlphaGo为例，他指出并非所有技术上占优的方案都会被采纳，技术如何嵌入特定的文化与政治经济背景，才是决定产业走向的关键。
黄戈骏博士表示，此次项目的开展，不仅是国际学术合作的体现，也是人文社科学术界在积极介入新技术产业对话，为行业提供具有现实指向的理论支撑的表现。
目前，该研究项目正通过历史文本分析、深度访谈与参与式观察稳步推进。项目组计划对中美两国各约40位游戏从业者进行调研，以期完善“AI生产逻辑”理论框架，为理解生成式人工智能对全球文化生产行业的长远影响提供系统性的证据支持。
（记者：顾已一 编辑：寇博 图片提供：黄戈骏）
2026年01月20日