硕博故事 | 不合伙，不融资，一个人成为一家公司？

随着AI Agent（智能体）时代的到来，“一人公司”（ One-person Company，OPC）不再只是一个遥远的概念，而成为了切实可行的商业模式。西交利物浦大学西浦创业家学院（太仓）的在读博士生陆智翔，在该领域的探索已经贯穿了他的本硕博阶段。

陆智翔的本硕学科背景涵盖数学与统计学，博士阶段进入西浦创业家学院（太仓）的人工智能与先进计算学院，攻读计算机科学与软件工程专业。数学与统计学基础赋予了他理解底层数据的思维，而计算机技术则是他实现想法的工具。

带着这种“跨界”的实用主义，他在读博期间创立了SmartShare AI。这家由他独立运营的公司正试图回答一个问题：在Agent时代，一个拥有数据思维和技术能力的个人，该如何去精准填补实验室算法与产业落地之间的鸿沟？

走出竞赛场，寻找真实答案

在创立SmartShare AI之前，陆智翔曾经历过一段高强度的技术积累期。从Kaggle、阿里天池到科大讯飞，他在各大顶尖AI赛事中不断打磨前沿算法能力，并以全球前0.1%的积分跻身Kaggle Master。

将AI融入真实业务场景，是陆智翔参与的所有竞赛的核心。这些竞赛往往由谷歌、微软等企业提供复杂的原始数据，要求参赛者跳出现有模型的修补，具备从0到1构筑核心架构的能力，针对性地搭建出能解决实际业务问题的算法模型。大量的竞赛实战赋予了他跨领域建模的“肌肉记忆”，使他能够快速应对不同领域的业务问题。

同时，通过在AI竞赛中的露出，他开始尝试为非计算机学科背景的团队提供数据及算法架构层面的指导。

随着研究的深入，一场反思随之而来。“我开始意识到，单纯在静态数据集上‘刷榜’意义有限。”陆智翔说，“在竞赛中积累的经验，能不能去解决真实世界的问题？”

“在真实的商业环境里，满足不同客户的非标准化需求，就像是在打一场新比赛。”陆智翔说。

早期的竞赛与咨询经历让他敏锐地捕捉到了市场的巨大潜力：与其零散地提供技术外脑，不如以公司的形态进行系统化运作。通过创办SmartShare AI，他希望填补市场的技术空白，实现硬核技术落地与商业变现的双向驱动。

陆智翔（右一）与导师苏炯龙教授（右二）合照

在西浦创业家学院（太仓）读博，这里的融合式教育理念也深深影响了他：“用产业视角看待科研，从而解决产业中实际存在的问题，这是我的目标。”

创业的想法逐渐成型后，他入驻浦创汇进行项目孵化，正式注册了公司。浦创汇是西浦创业家学院（太仓）引导和支持学生创新创业活动和项目的初创企业中心。

“在真正成立公司之前，我凭借专业直觉所做的那些技术输出与咨询，其实已经无形中具备了‘一人公司（OPC）’的雏形。”陆智翔感慨道，“从早期的个人技术探索，到如今SmartShare AI的正式落地，这是一个将个人能力转化为系统化商业服务的过程。”

让AI说“行话”

SmartShare AI咨询工作室的业务聚焦两大方向：一是为高校和科研机构的非计算机学科团队提供科研算法加速，二是为中小型企业和政府机构提供定制化的智能解决方案，例如搭建私有智库或大模型垂类问答系统。

将统计学的数据洞察与计算机的算法能力相融合，让陆智翔精准定位到了市场痛点。当土木工程专家手握海量测试数据却遭遇深度学习的技术壁垒，医学研究者面对复杂的临床影像却受困于多模态分析瓶颈时，这正是SmartShare AI发挥价值的真实场景。

他曾为一支高校土木专业团队定制基于深度学习的建筑材料强度预测模型，将对方需耗时一年的实验工作量压缩至短时间内完成预测。

如今，SmartShare AI已与多个跨学科实验室建立长期合作，业务触角延伸至上市公司的研发体系，并获得政府基金支持。

“顺风顺水”的背后，是陆智翔精密的人机协同工作流。

陆智翔参加苏州OPC之夜路演活动

为什么选择“一人公司”？

“我曾尝试过合作，但发现协调与磨合的成本有时超过收益。现阶段，由自己把控全流程，效率和质量更可控。”对可控性和纯粹交付的追求，促使陆智翔选择了OPC模式。

随着陆智翔慢慢上手，他的个人工作室已走上正轨。基础代码生成、数据清洗等标准化环节，由他训练和调配的AI智能体（Agent）完成；他本人则专注在无法被自动化的核心部分：深入理解客户需求的本质，进行创造性的算法架构设计，以及最关键的技术调优与创新。

陆智翔一个人完成文献调研、代码整合、模型架构优化和技术调整，工作流程已经熟能生巧。但“一人公司”意味着所有事情都需要自己完成，因此，他选择将运营“极简”。

工作室的客户几乎全部依靠“老顾客推荐新顾客”的口碑链式增长。“我没有时间做宣传和推广。做好一个项目，客户自然会把你推荐给其他人。”陆智翔坦言，这种模式让他得以规避复杂的商务拓展，将注意力完全聚焦于技术交付本身。

陆智翔（右二）参加科大讯分开发者大赛线下颁奖活动与团队的合照

从广泛解题到专注健康

SmartShare AI的出现，建立在两个前提之上：一是跨学科的技术落地存在需求缺口，一是陆智翔通过长期竞赛锤炼出的“将问题快速抽象为模型”的能力。

陆智翔提供的咨询支持横跨多领域，包括教育、医疗、社会公益等。

一次参与欧洲肺结核筛查项目的经历深深触动了他：

“我意识到，在医疗资源匮乏地区，AI模型即使仅提升1%的准确率，在现实中就可能挽救许多生命。”这份对解决实际痛点的坚持，驱动陆智翔的研究不断走向深入——最终，基于该项目研发的肺结核筛查模型被人工智能顶级会议AAAI 2026录用为Oral（口头报告）论文。医疗行业的刚性需求与情感上对健康的追求，让他决定将未来的主攻方向锚定在医疗+AI。

这条属于陆智翔的“一人公司”探索之路，正朝着更专注、更有温度的方向延伸。

（记者：季嘉焱 编辑：石露芸 图片提供：陆智翔）