2026年09月07日
2026年09月17日
2026年10月30日
2008年震撼上映的美国超级英雄电影《钢铁侠》（Iron Man），虽然并非是第一次影视化探索人工智能技术，但相信影片中那个神秘而炫酷的钢铁侠头盔，无疑成为了无数漫威迷们梦寐以求的神奇装备。通过这个头盔，使用者可以瞬间识别并精准检测出视野范围中出现的任何人或物，并且根据看到事物独特的数据和特点进行标记和分类。这便是计算机视觉技术的形象化表现。
西交利物浦大学（以下简称“西浦”）智能工程学院肖继民教授在计算机视觉领域耕耘已有十数载。
肖继民教授
回溯至2014那一年，肖继民正身处芬兰坦佩雷诺基亚研究中心担任博士后，全身心投入于视频编码及图像处理领域的深入研究中。在那期间，他时常与同行朋友们聊起有关人工智能领域的最前沿的科技动态以及相关技术未来的发展走向，这样的交流碰撞悄然埋下了他向计算机视觉领域迈进的萌芽。
2015年，在西浦设立的校内科研发展基金（Research Development Fund，RDF）的支持下，肖继民迈出了“转型”的关键一步。 “这是我第一次将视频图像编码和人工智能结合起来，”肖教授强调说，“这个RDF项目在博士生资助和新兴研究方向转型方面是一次极有助益的尝试，为日后我申请政府基金项目和企业合作项目奠定了坚实的基础。”
肖继民教授回忆起他的导师Tammam Tillo教授，他表示“我由衷地感谢我的导师，他对待学生极其严谨、认真。记得当时他对我的博士论文进行了多次精心修改，每一次都写得满满当当，详细地指导我如何改进，让我获益良多。” 作为西浦的首批博士生，肖继民感慨万分：“我的导师是一位充满乐观精神的人，我深感他始终在追寻内心的从容，不受任何束缚，勇敢地体验生活。”或许正是受到导师的影响，肖继民教授鼓励年轻学者们在从事学术研究时，要保持自己的节奏和特色发展，勇于探索无限的可能性。
Tammam Tillo（左），肖继民（中），Moncef Gabbouj（右：肖继民博士后导师, IEEE Fellow, 欧洲科学院院士、芬兰科学院院士）
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，赋予了计算机能够“看”并理解图像和视频信息的能力。这一技术的目标便是模拟人类视觉系统，实现对图像与视频数据的自动化分析和理解。
肖继民教授指出，“计算机视觉在现实世界中的诸多应用场景均有着极其广阔的需求空间，例如在自动驾驶领域，我们需要通过摄像头和其他传感器提供的视觉输入，识别其他车辆、交通标识、行人等；在安全监控系统中，计算机视觉能够实时检测到异常行为或潜在入侵者；还有在机场、银行等场所应用的人脸识别技术，等等诸多场景。”
如今，肖继民教授的研究重心集中在将新一代人工智能技术与实际应用深度融合，将计算机视觉技术融入到企业的实际需求当中，以此推动产业转型升级。他表示，“目前，我与苏州鼎纳自动化技术有限公司合作的工业缺陷检测项目已经基本落地，该项目是基于深度学习技术的算法，实现在生产过程中对不同产品缺陷快速准确的自动化检测和定位。除此以外，我和我的研究团队还在开展关于铁路人工智能行业的应用研究，利用激光雷达和图像视频对铁路异常事件进行检测，从而进一步保障铁路安全。”
肖继民教授在TPAMI、IJCV、TIP、TMM、TCSVT、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等国际知名期刊和会议上发表了超过百篇的高水平学术论文。他曾荣获来自政府和工业界过千万的研究资金，其中包括自然科学基金的面上项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划等。同时，他也获得 了“苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才计划”的荣誉称号。
“展望未来，随着人工智能技术的飞速发展，我们即将迎来一个人工智能通用化的时代，届时，人工智能技术将不再局限于某一单一领域，而是能够广泛应用于各个行业和领域，解决各种复杂问题。”面对这一趋势， 肖继民教授将会继续发挥他的引领作用，不断创新，勇攀科技高峰，为推动人工智能技术的发展做出更大的贡献。
撰稿：科研管理办公室
2024年05月29日
欢迎关注“西浦科研”公众号，阅读更多“学者视界”系列内容及科研相关资讯。
2008年震撼上映的美国超级英雄电影《钢铁侠》（Iron Man），虽然并非是第一次影视化探索人工智能技术，但相信影片中那个神秘而炫酷的钢铁侠头盔，无疑成为了无数漫威迷们梦寐以求的神奇装备。通过这个头盔，使用者可以瞬间识别并精准检测出视野范围中出现的任何人或物，并且根据看到事物独特的数据和特点进行标记和分类。这便是计算机视觉技术的形象化表现。
西交利物浦大学（以下简称“西浦”）智能工程学院肖继民教授在计算机视觉领域耕耘已有十数载。
肖继民教授
保持自己的特色发展
回溯至2014那一年，肖继民正身处芬兰坦佩雷诺基亚研究中心担任博士后，全身心投入于视频编码及图像处理领域的深入研究中。在那期间，他时常与同行朋友们聊起有关人工智能领域的最前沿的科技动态以及相关技术未来的发展走向，这样的交流碰撞悄然埋下了他向计算机视觉领域迈进的萌芽。
2015年，在西浦设立的校内科研发展基金（Research Development Fund，RDF）的支持下，肖继民迈出了“转型”的关键一步。 “这是我第一次将视频图像编码和人工智能结合起来，”肖教授强调说，“这个RDF项目在博士生资助和新兴研究方向转型方面是一次极有助益的尝试，为日后我申请政府基金项目和企业合作项目奠定了坚实的基础。”
肖继民教授回忆起他的导师Tammam Tillo教授，他表示“我由衷地感谢我的导师，他对待学生极其严谨、认真。记得当时他对我的博士论文进行了多次精心修改，每一次都写得满满当当，详细地指导我如何改进，让我获益良多。” 作为西浦的首批博士生，肖继民感慨万分：“我的导师是一位充满乐观精神的人，我深感他始终在追寻内心的从容，不受任何束缚，勇敢地体验生活。”或许正是受到导师的影响，肖继民教授鼓励年轻学者们在从事学术研究时，要保持自己的节奏和特色发展，勇于探索无限的可能性。
Tammam Tillo（左），肖继民（中），Moncef Gabbouj（右：肖继民博士后导师, IEEE Fellow, 欧洲科学院院士、芬兰科学院院士）
将研究成果转化为实际需求
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，赋予了计算机能够“看”并理解图像和视频信息的能力。这一技术的目标便是模拟人类视觉系统，实现对图像与视频数据的自动化分析和理解。
肖继民教授指出，“计算机视觉在现实世界中的诸多应用场景均有着极其广阔的需求空间，例如在自动驾驶领域，我们需要通过摄像头和其他传感器提供的视觉输入，识别其他车辆、交通标识、行人等；在安全监控系统中，计算机视觉能够实时检测到异常行为或潜在入侵者；还有在机场、银行等场所应用的人脸识别技术，等等诸多场景。”
如今，肖继民教授的研究重心集中在将新一代人工智能技术与实际应用深度融合，将计算机视觉技术融入到企业的实际需求当中，以此推动产业转型升级。他表示，“目前，我与苏州鼎纳自动化技术有限公司合作的工业缺陷检测项目已经基本落地，该项目是基于深度学习技术的算法，实现在生产过程中对不同产品缺陷快速准确的自动化检测和定位。除此以外，我和我的研究团队还在开展关于铁路人工智能行业的应用研究，利用激光雷达和图像视频对铁路异常事件进行检测，从而进一步保障铁路安全。”
肖继民教授在TPAMI、IJCV、TIP、TMM、TCSVT、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等国际知名期刊和会议上发表了超过百篇的高水平学术论文。他曾荣获来自政府和工业界过千万的研究资金，其中包括自然科学基金的面上项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划等。同时，他也获得 了“苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才计划”的荣誉称号。
“展望未来，随着人工智能技术的飞速发展，我们即将迎来一个人工智能通用化的时代，届时，人工智能技术将不再局限于某一单一领域，而是能够广泛应用于各个行业和领域，解决各种复杂问题。”面对这一趋势， 肖继民教授将会继续发挥他的引领作用，不断创新，勇攀科技高峰，为推动人工智能技术的发展做出更大的贡献。
撰稿：科研管理办公室
2024年05月29日
欢迎关注“西浦科研”公众号，阅读更多“学者视界”系列内容及科研相关资讯。