2026年09月07日
2026年09月17日
2026年10月30日
“你好，我是大白，你的私人健康护理助手。”
还记得《超能陆战队》里的大白吗？那个会轻轻拥抱你、能根据身体状况定制护理方案的健康机器人，让无数人憧憬：人工智能时代，这样的温暖守护会不会照进现实？
西交利物浦大学（以下简称“西浦”）智能工程学院杨瑞副教授，正用十数年在智能制造与智能康养领域的深耕，一步步将这份“憧憬”铺就成触手可及的现实。
杨瑞副教授
在新加坡国立大学攻读博士学位时，杨瑞专注于智能制造与自动化方向。面对着复杂工业系统的数据流他陷入思考：“机器和人一样，也会疲劳、会生病，能不能提前算出它们什么时候‘不舒服’？” 如果能给机器做 “体检”，提前发现故障苗头，是不是许多生产事故就能被避免？
回国后，杨瑞博士继续专注于人工智能驱动的智能制造和优化控制，其重点科研项目之一就是高铁系统的故障诊断方法研究。那时，他与中车四方所紧密合作，通过实时监测高铁这一“大国重器”的细微数据波动，运用智能算法实现故障预警，为高铁的安全运行保驾护航。
正是这段经历，让杨瑞博士更坚定了一个信念：“我做的研究，必须能落地，能真真切切解决实际问题。”
2019年，杨瑞博士带着智能制造的技术积累来到苏州——这片工业热土上，藏着太多 “需要解决的实际问题”。机缘巧合下，经江苏省产业技术研究院的牵线，他结识了友达光电（昆山）有限公司。对方的需求很具体，也很棘手：生产车间里的切割刀轮的磨损情况和剩余寿命存在较大的不确定性，一旦停机就会造成生产线的损失。杨瑞团队接下了这个项目，用人工智能算法给刀轮配备了智能监测方案，能够基于振动信号实时推断磨损状态和预测剩余寿命，替代了过去繁琐又低效的人工检查。
到 2022 年底，这个从刀轮项目起步的合作，已经长成了投资 500 万的 “智能控制与优化研究中心”。杨瑞博士兴奋地介绍道：“这里就像一个高效的‘技术转换器’——将数据分析、视觉检测、机器学习等人工智能前沿方法，与工程师的行业经验深度‘揉合’。我们不仅能‘对症下药’解决企业的具体难题，更能为更广泛的行业孵化创新解决方案。”
西浦-友达光电校企联合研究中心
“既然能给机器做‘体检’，为什么不能给人做？” 在这个念头突然冒出来后，杨瑞博士决定做一些更有挑战性的工作。
《2024中国脑卒中防治报告》显示，我国每年新发脑卒中（中风）人数超过330万。这些患者中，很多人因肢体功能障碍被困在病床上，康复训练枯燥又痛苦，日常生活难以自理。
“能否绕过受损的神经通路，直接建立大脑与肢体的对话？”在相关研究项目的支持下，杨瑞博士团队研发出脑机接口康复系统。使用者只需佩戴轻量化脑电采集设备，系统便能实时解码运动意图——当想象”抬手”动作时，外骨骼装置即刻响应，带动肢体完成训练动作。面对信号干扰、个体差异等挑战，团队通过非侵入式脑机接口成功实现了95%以上的运动意图识别准确率。
同时，杨瑞博士团队也开发了开源工具EEGUnity，促进了脑电数据集的高效管理，例如智能数据结构推断、数据清洗和数据统一，确保了高数据质量和一致性。”脑机接口不是替代传统康复，而是为重度患者打开一扇新的大门，我们正在努力把科幻场景变为康养现实。”
此外，在昆山市康复医院的支持下，杨瑞博士带领团队研发了多类 VR 运动康复系统。患者戴上 VR 眼镜，瞬间 “走进”精心设计的虚拟场景中。系统实时捕捉动作数据，像游戏闯关一样，引导患者在趣味中逐步恢复肢体功能。杨瑞博士笑着说：“将工业级技术转化应用于康养领域，最关键的是要实现技术的人性化适配和有效性验证。幸运的是，昆山市康复医院愿意和我们一起做这个创新积极的尝试。”
对杨瑞博士来说，科研从来不是实验室里的 “闭门造车”，而是一场场 “信任共建”。 “经费多少不重要，关键是成果能不能落地。” 他强调，“就像做人，勿以善小而不为 —— 哪怕是刀轮这样的‘小事’，做好了也能解决大问题。”
这种“双向奔赴”不仅体现在外部合作，也深植于杨瑞博士的团队管理中。在学生周报批注的字里行间、实验室深夜不熄的灯光下、学生从挫败到自信的蜕变里，师生间相互的“催促”，驱动着团队不断前行。“去年，4位博士生顺利通过答辩，8位硕士拿到了知名学府的博士offer。”说起学生，杨瑞博士的开心溢于言表，“见证他们一步步成长，是我最有成就感的事。”
“以人为本，智能向善“，科研的意义，不在于技术本身有多炫酷，而是让每一个普通人都能在智能时代里被温柔守护。
撰稿：科研管理办公室
2025年08月20日
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“你好，我是大白，你的私人健康护理助手。”
还记得《超能陆战队》里的大白吗？那个会轻轻拥抱你、能根据身体状况定制护理方案的健康机器人，让无数人憧憬：人工智能时代，这样的温暖守护会不会照进现实？
西交利物浦大学（以下简称“西浦”）智能工程学院杨瑞副教授，正用十数年在智能制造与智能康养领域的深耕，一步步将这份“憧憬”铺就成触手可及的现实。
杨瑞副教授
从理论到实践：给机器“算命”
在新加坡国立大学攻读博士学位时，杨瑞专注于智能制造与自动化方向。面对着复杂工业系统的数据流他陷入思考：“机器和人一样，也会疲劳、会生病，能不能提前算出它们什么时候‘不舒服’？” 如果能给机器做 “体检”，提前发现故障苗头，是不是许多生产事故就能被避免？
回国后，杨瑞博士继续专注于人工智能驱动的智能制造和优化控制，其重点科研项目之一就是高铁系统的故障诊断方法研究。那时，他与中车四方所紧密合作，通过实时监测高铁这一“大国重器”的细微数据波动，运用智能算法实现故障预警，为高铁的安全运行保驾护航。
正是这段经历，让杨瑞博士更坚定了一个信念：“我做的研究，必须能落地，能真真切切解决实际问题。”
从小刀轮到500万项目：把技术种进产业土壤
2019年，杨瑞博士带着智能制造的技术积累来到苏州——这片工业热土上，藏着太多 “需要解决的实际问题”。机缘巧合下，经江苏省产业技术研究院的牵线，他结识了友达光电（昆山）有限公司。对方的需求很具体，也很棘手：生产车间里的切割刀轮的磨损情况和剩余寿命存在较大的不确定性，一旦停机就会造成生产线的损失。杨瑞团队接下了这个项目，用人工智能算法给刀轮配备了智能监测方案，能够基于振动信号实时推断磨损状态和预测剩余寿命，替代了过去繁琐又低效的人工检查。
到 2022 年底，这个从刀轮项目起步的合作，已经长成了投资 500 万的 “智能控制与优化研究中心”。杨瑞博士兴奋地介绍道：“这里就像一个高效的‘技术转换器’——将数据分析、视觉检测、机器学习等人工智能前沿方法，与工程师的行业经验深度‘揉合’。我们不仅能‘对症下药’解决企业的具体难题，更能为更广泛的行业孵化创新解决方案。”
西浦-友达光电校企联合研究中心
从机器到人的跨越：让中风患者 “动起来”
“既然能给机器做‘体检’，为什么不能给人做？” 在这个念头突然冒出来后，杨瑞博士决定做一些更有挑战性的工作。
《2024中国脑卒中防治报告》显示，我国每年新发脑卒中（中风）人数超过330万。这些患者中，很多人因肢体功能障碍被困在病床上，康复训练枯燥又痛苦，日常生活难以自理。
“能否绕过受损的神经通路，直接建立大脑与肢体的对话？”在相关研究项目的支持下，杨瑞博士团队研发出脑机接口康复系统。使用者只需佩戴轻量化脑电采集设备，系统便能实时解码运动意图——当想象”抬手”动作时，外骨骼装置即刻响应，带动肢体完成训练动作。面对信号干扰、个体差异等挑战，团队通过非侵入式脑机接口成功实现了95%以上的运动意图识别准确率。
同时，杨瑞博士团队也开发了开源工具EEGUnity，促进了脑电数据集的高效管理，例如智能数据结构推断、数据清洗和数据统一，确保了高数据质量和一致性。”脑机接口不是替代传统康复，而是为重度患者打开一扇新的大门，我们正在努力把科幻场景变为康养现实。”
此外，在昆山市康复医院的支持下，杨瑞博士带领团队研发了多类 VR 运动康复系统。患者戴上 VR 眼镜，瞬间 “走进”精心设计的虚拟场景中。系统实时捕捉动作数据，像游戏闯关一样，引导患者在趣味中逐步恢复肢体功能。杨瑞博士笑着说：“将工业级技术转化应用于康养领域，最关键的是要实现技术的人性化适配和有效性验证。幸运的是，昆山市康复医院愿意和我们一起做这个创新积极的尝试。”
科研的温度：双向奔赴的信任
对杨瑞博士来说，科研从来不是实验室里的 “闭门造车”，而是一场场 “信任共建”。 “经费多少不重要，关键是成果能不能落地。” 他强调，“就像做人，勿以善小而不为 —— 哪怕是刀轮这样的‘小事’，做好了也能解决大问题。”
这种“双向奔赴”不仅体现在外部合作，也深植于杨瑞博士的团队管理中。在学生周报批注的字里行间、实验室深夜不熄的灯光下、学生从挫败到自信的蜕变里，师生间相互的“催促”，驱动着团队不断前行。“去年，4位博士生顺利通过答辩，8位硕士拿到了知名学府的博士offer。”说起学生，杨瑞博士的开心溢于言表，“见证他们一步步成长，是我最有成就感的事。”
“以人为本，智能向善“，科研的意义，不在于技术本身有多炫酷，而是让每一个普通人都能在智能时代里被温柔守护。
撰稿：科研管理办公室
2025年08月20日
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