2026年09月07日
2026年09月17日
2026年10月30日
从“画龙点睛”让神龙破壁见天地的古老想象，到《三体》中智子洞察万物的震撼视野，千百年来，人类展开了无限想象，探索着“非生命”看见和理解世界的能力。
而今，西交利物浦大学（以下简称“西浦“）智能工程学院许志杰教授，用35年的深耕，让机器的“眼睛“不仅能洞察工业生产的细微瑕疵，更能读懂银发岁月的冷暖需求。他在多模态融合、边缘智能、数字孪生的技术攻坚中，让冰冷的算法生出温度，让智能的技术锚定人文。
许志杰教授
日前，由许志杰教授主持的苏州园区高能级创新平台——“苏州工业园区情感计算与互动健康交叉创新（科研）平台”获批。
该申报项目聚焦“情感计算与互动健康”交叉领域，面向老龄化社会对智慧康养的迫切需求，围绕情感计算、实时情感分析、情感交互与互动健康三大方向开展系统性研究。项目通过单模态精准识别、多模态融合及大模型微调技术，实现对人类情感的深度理解与模拟；依托边缘AI、模型轻量化与隐私保护机制，构建低延迟、安全可控的情感数据处理系统；融合数字人、数字孪生与智能设备，形成“识别—理解—响应”的闭环交互体系，推动个性化健康管理与智慧康养服务的落地应用，致力于打造具有国际影响力的交叉创新平台。
上世纪90年代初，在国营厂的生产线上，数百名工人正忙碌地进行流水线工作。突然，一套来自美国的“自动波峰焊设备”投入使用，瞬间顶替了几十名工人的工作。许志杰在见证这一震撼场景后，敏锐地意识到，工业的自动化将极大地提高生产效率，重塑工业生产。
彼时，计算机专业毕业的许志杰正负责着质量管理工作，需要依靠经验，用眼睛去看，去发现问题。这是一份极致细致与繁复的工作，稍有不慎，便可能出现失误，漏检产品。“我当时就在想，既然生产线的部分环节可以用自动化机器代替，那未来一定会有新的技术出现来优化质量检测的流程，也许机器视觉可以提供帮助。”
西浦集萃学院和许老师一行
访问中国航天工业公司宝胜集团
在国营厂工作的这段经历，成为了一个契机。一个念头出现在他的脑海中，“能不能让机器像人一样“看见”，甚至看得更准、更高效？”，而这也成为了许志杰教授此后研究“计算视觉”的起点。随着研究的深入，许志杰教授的目光也从工厂的生产车间，慢慢投向了更广阔的社会生活，开始思考技术的温度与意义。
他曾听闻亲友家中发生的一件事——老人独自在家中突发不适晕倒，却因无人察觉，然而错过了最佳的救助时机。这样的遗憾，让他深受触动，也愈发留意到老龄化加剧中的社会现实，“空巢老人“已不再是个例。当子女远在他乡，这些独居老人的生活起居与身体状况变化如何得到及时的关注与照料？
“学习计算机，一方面是为了提高效率，另一方面，也是为了提供人情关怀。” 于是，在深耕计算视觉领域多年后，许志杰教授将目光投向“智慧康养”领域，进一步探索计算视觉技术如何守护老年人的日常生活。
“现在有关老年人行为检测的技术有用，但不够。”许志杰教授坦言，单一技术往往会导致对老年人真实情况的误判。因此，他的团队正在探索的方向是——多模态信息的融合。这不仅要通过计算机视觉捕捉老年人的行为画面，还要结合对话中的语音、语调、音量，甚至是组织语言、造句表达的细微改变，来综合判断老年人的生理与心理状态。
“如果一个平时说话很快的老人，突然语速变慢、吐字不清，这可能意味着一些潜在的健康问题。”许志杰教授解释道。这些细微的变化，往往是人眼难以察觉的，但对机器而言，却可以通过长期的数据采集与分析，捕捉到其中的规律。从数据的获取、采集到存储与处理，对于这些生理信号的识别，往往也涉及大量的工作。
因此，除了攻克多模态信息识别的难题，如何推进算法轻量化落地与边缘智能的实现，也成为团队攻坚的重点。他们希望依托低成本的小型、微型计算单元搭建边缘计算平台，让康养监测的智能分析能够快速完成和响应，无需依赖庞大的算力，在复杂模型的精确度与边缘计算平台的快捷性之间，找到平衡点。
而多模态融合与边缘智能的技术积累，最终都指向虚实融合的数字孪生应用——通过持续的多维度信息采集，搭建起老年人健康状态的数字孪生模型，实现对其身心变化、潜在应急情况的提前预判，让智慧康养从“被动响应”走向“主动预警”，为银发群体的健康守护提前打上“预防针”。
许志杰教授团队获得
2025年度苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖
科研从来不是一帆风顺。许志杰教授坦言，很多想法在实验室里效果很好，放到雨雪天气、沙尘暴等真实环境中，效果就会大打折扣。如何让技术真正落地，达到好的效果，这一步最难，也最容易让人感到挫败。
但当跨过这一步时，成就感也最为强烈。他曾与浙江大学及深圳公安交警部门合作，将计算视觉技术应用于城市视频数据处理；也与深圳一家机器视觉公司合作，将算法集成到工业检测设备中，形成了“龙睿系列”视觉检测设备。
“其实作为科研人员，去发现新的挑战和问题，本身就是一种‘甜蜜的痛苦’。通过寻找解决方案、尝试不同的科研路径带来的突破会带来巨大的成就感。”
他也谈到，面对困难时，懂得取舍同样重要。“不是所有的成果都能走到产业化。0到1是科研的意义，1到10是原型验证，10到100才是产业化。我现在的重点是1到10——把实验室的想法放到真实环境中证明有效性，这一步至关重要。”
面对AI时代的到来，作为国家级人才的许志杰教授有着清醒的思考。他认为，现在对 AI 的诸多误解，本质上是忽略了 “人是技术的主导者” 这一核心 ——AI 能实现高速的运算与数据处理，但为何要做这项研究、该如何设计技术路径、怎样让技术贴合现实需求，这些根本性的问题，终究需要人来思考和解答。
作为高校的科研教育工作者，许志杰教授始终坚守着 “传道授业解惑” 的初心。他要求学生牢牢夯实专业基础，理解技术背后的底层逻辑，而非单纯依赖 AI 工具。在他看来，越是 AI 飞速发展的时代，越要坚守科研与教育的本质，守住 “人之所以为人” 的价值与意义。
“我觉得面对AI时代的到来，最重要的就是站稳脚跟，守住底线。我们的宗旨是，技术最终要为人服务。“
而这份 “人本” 底色，也贯穿了许志杰教授的研究生涯。从最初希望用机器视觉提升工业生产效率，到如今用技术守护银发岁月的冷暖，他始终坚信，计算机技术的价值，一半在提升效率，一半在传递人情关怀。技术可以冰冷，但做技术的人要有温度，而这，也是他始终坚守的初心。
撰稿：科研管理办公室
2026年04月10日
欢迎关注“西浦科研”公众号，阅读更多“学者视界”系列内容及科研相关资讯。
从“画龙点睛”让神龙破壁见天地的古老想象，到《三体》中智子洞察万物的震撼视野，千百年来，人类展开了无限想象，探索着“非生命”看见和理解世界的能力。
而今，西交利物浦大学（以下简称“西浦“）智能工程学院许志杰教授，用35年的深耕，让机器的“眼睛“不仅能洞察工业生产的细微瑕疵，更能读懂银发岁月的冷暖需求。他在多模态融合、边缘智能、数字孪生的技术攻坚中，让冰冷的算法生出温度，让智能的技术锚定人文。
许志杰教授
日前，由许志杰教授主持的苏州园区高能级创新平台——“苏州工业园区情感计算与互动健康交叉创新（科研）平台”获批。
该申报项目聚焦“情感计算与互动健康”交叉领域，面向老龄化社会对智慧康养的迫切需求，围绕情感计算、实时情感分析、情感交互与互动健康三大方向开展系统性研究。项目通过单模态精准识别、多模态融合及大模型微调技术，实现对人类情感的深度理解与模拟；依托边缘AI、模型轻量化与隐私保护机制，构建低延迟、安全可控的情感数据处理系统；融合数字人、数字孪生与智能设备，形成“识别—理解—响应”的闭环交互体系，推动个性化健康管理与智慧康养服务的落地应用，致力于打造具有国际影响力的交叉创新平台。
从工业车间到人间烟火
上世纪90年代初，在国营厂的生产线上，数百名工人正忙碌地进行流水线工作。突然，一套来自美国的“自动波峰焊设备”投入使用，瞬间顶替了几十名工人的工作。许志杰在见证这一震撼场景后，敏锐地意识到，工业的自动化将极大地提高生产效率，重塑工业生产。
彼时，计算机专业毕业的许志杰正负责着质量管理工作，需要依靠经验，用眼睛去看，去发现问题。这是一份极致细致与繁复的工作，稍有不慎，便可能出现失误，漏检产品。“我当时就在想，既然生产线的部分环节可以用自动化机器代替，那未来一定会有新的技术出现来优化质量检测的流程，也许机器视觉可以提供帮助。”
西浦集萃学院和许老师一行
访问中国航天工业公司宝胜集团
在国营厂工作的这段经历，成为了一个契机。一个念头出现在他的脑海中，“能不能让机器像人一样“看见”，甚至看得更准、更高效？”，而这也成为了许志杰教授此后研究“计算视觉”的起点。随着研究的深入，许志杰教授的目光也从工厂的生产车间，慢慢投向了更广阔的社会生活，开始思考技术的温度与意义。
他曾听闻亲友家中发生的一件事——老人独自在家中突发不适晕倒，却因无人察觉，然而错过了最佳的救助时机。这样的遗憾，让他深受触动，也愈发留意到老龄化加剧中的社会现实，“空巢老人“已不再是个例。当子女远在他乡，这些独居老人的生活起居与身体状况变化如何得到及时的关注与照料？
“学习计算机，一方面是为了提高效率，另一方面，也是为了提供人情关怀。” 于是，在深耕计算视觉领域多年后，许志杰教授将目光投向“智慧康养”领域，进一步探索计算视觉技术如何守护老年人的日常生活。
解锁智慧康养新可能
“现在有关老年人行为检测的技术有用，但不够。”许志杰教授坦言，单一技术往往会导致对老年人真实情况的误判。因此，他的团队正在探索的方向是——多模态信息的融合。这不仅要通过计算机视觉捕捉老年人的行为画面，还要结合对话中的语音、语调、音量，甚至是组织语言、造句表达的细微改变，来综合判断老年人的生理与心理状态。
“如果一个平时说话很快的老人，突然语速变慢、吐字不清，这可能意味着一些潜在的健康问题。”许志杰教授解释道。这些细微的变化，往往是人眼难以察觉的，但对机器而言，却可以通过长期的数据采集与分析，捕捉到其中的规律。从数据的获取、采集到存储与处理，对于这些生理信号的识别，往往也涉及大量的工作。
因此，除了攻克多模态信息识别的难题，如何推进算法轻量化落地与边缘智能的实现，也成为团队攻坚的重点。他们希望依托低成本的小型、微型计算单元搭建边缘计算平台，让康养监测的智能分析能够快速完成和响应，无需依赖庞大的算力，在复杂模型的精确度与边缘计算平台的快捷性之间，找到平衡点。
而多模态融合与边缘智能的技术积累，最终都指向虚实融合的数字孪生应用——通过持续的多维度信息采集，搭建起老年人健康状态的数字孪生模型，实现对其身心变化、潜在应急情况的提前预判，让智慧康养从“被动响应”走向“主动预警”，为银发群体的健康守护提前打上“预防针”。
许志杰教授团队获得
2025年度苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖
科研的坚守与取舍是“甜蜜的痛苦”
科研从来不是一帆风顺。许志杰教授坦言，很多想法在实验室里效果很好，放到雨雪天气、沙尘暴等真实环境中，效果就会大打折扣。如何让技术真正落地，达到好的效果，这一步最难，也最容易让人感到挫败。
但当跨过这一步时，成就感也最为强烈。他曾与浙江大学及深圳公安交警部门合作，将计算视觉技术应用于城市视频数据处理；也与深圳一家机器视觉公司合作，将算法集成到工业检测设备中，形成了“龙睿系列”视觉检测设备。
“其实作为科研人员，去发现新的挑战和问题，本身就是一种‘甜蜜的痛苦’。通过寻找解决方案、尝试不同的科研路径带来的突破会带来巨大的成就感。”
他也谈到，面对困难时，懂得取舍同样重要。“不是所有的成果都能走到产业化。0到1是科研的意义，1到10是原型验证，10到100才是产业化。我现在的重点是1到10——把实验室的想法放到真实环境中证明有效性，这一步至关重要。”
AI时代坚守人本
面对AI时代的到来，作为国家级人才的许志杰教授有着清醒的思考。他认为，现在对 AI 的诸多误解，本质上是忽略了 “人是技术的主导者” 这一核心 ——AI 能实现高速的运算与数据处理，但为何要做这项研究、该如何设计技术路径、怎样让技术贴合现实需求，这些根本性的问题，终究需要人来思考和解答。
作为高校的科研教育工作者，许志杰教授始终坚守着 “传道授业解惑” 的初心。他要求学生牢牢夯实专业基础，理解技术背后的底层逻辑，而非单纯依赖 AI 工具。在他看来，越是 AI 飞速发展的时代，越要坚守科研与教育的本质，守住 “人之所以为人” 的价值与意义。
“我觉得面对AI时代的到来，最重要的就是站稳脚跟，守住底线。我们的宗旨是，技术最终要为人服务。“
而这份 “人本” 底色，也贯穿了许志杰教授的研究生涯。从最初希望用机器视觉提升工业生产效率，到如今用技术守护银发岁月的冷暖，他始终坚信，计算机技术的价值，一半在提升效率，一半在传递人情关怀。技术可以冰冷，但做技术的人要有温度，而这，也是他始终坚守的初心。
撰稿：科研管理办公室
2026年04月10日
欢迎关注“西浦科研”公众号，阅读更多“学者视界”系列内容及科研相关资讯。