先进智能制造技术硕士（研究型）
知识与技能
本专业毕业生将形成以研究深度和技术专长为核心的综合能力体系，包括：
- 前沿研究与技术创新能力：熟练掌握应用研究方法论，能够运用智能机器人技术、先进数值建模与大数据分析等尖端技术，对复杂制造及工业系统问题进行深入研究与创新解决方案设计。
- 系统批判性分析与复杂问题解决能力：精通基于系统思维原理的建模、分析与解构方法，能够诊断工程系统核心问题，并为高端工业应用提出基于实证的创新解决方案。
- 技术集成与专业知识融合能力：具备融合材料科学、机械系统设计、传感技术与数据管理等深度领域知识的能力，能够构建集成化、智能化的制造系统解决方案。
- 工程领导力与战略决策能力：发展领导力素养，掌握工程系统分析等结构化决策框架，能够在工业及创业环境中领导技术专业、优化资源配置并制定技术战略。
- 协作研究与跨学科实践能力：擅长在多元跨职能团队及产业合作环境中开展协作，能够设计、执行具有实际影响力的研究，并有效应对现实技术挑战与运营难题。
- 高水平科研传播与成果转化能力：具备向专业及非专业受众清晰阐述复杂技术概念与研究成果的卓越表达能力，并能将基础研究成果转化为推动产业创新与学术进步的可执行方案。
欢迎各位有志于引领智能制造未来的同学来到我们的研究型硕士专业！在智能制造快速发展的时代，单靠技术能力已无法完全应对未来挑战。我们的硕士专业致力于培养兼具创新思维、科研能力和工程领导力的复合型人才。课程由学术导师和行业专家共同设计，其中最重要的为期一年的产业研究毕业论文，让你在学术和企业导师的指导下完整体验从研究到创新落地的全过程。期待你在这里，以智慧启迪技术，以研究引领变革，成为塑造未来智能制造的驱动力量。
陈伟博士
专业负责人
课程
*课程列表仅供参考，在校师生请登录e-Bridge平台查询实际开课信息。
第一学期
- 材料科学与制造工艺
- 应用研究技术和方法
第二学期
- 控制与传感器技术应用
- 智能机器人及应用
- 领导力
第三、四学期
- 研究论文
第一学期
- 高级数值模拟方法
- 智能机械系统设计
- 大数据挖掘、分析和管理
- 工业物联网
第二学期
- 系统思考和建模
- 工程系统分析与决策
就业
本专业毕业生将成为兼具多元视野与前瞻思维的复合型人才，具备融合先进技术能力与整体分析及战略思考能力的综合素质。他们将掌握基于研究深度理解的智能制造技术体系—包括机器人技术、数据分析与先进机械系统等，并能够将这些技术应用于复杂工业场景中的系统设计、流程优化与技术创新。
在技术能力之外，毕业生将具备坚实的系统思维与分析决策能力，能够从整体角度理解工程系统中的技术、运营与人因要素，提出结构清晰、具有可行性的解决方案。通过完成具有产业背景的硕士研究课题，形成严谨的研究思维、循证分析能力和持续创新意识。
同时，本专业注重培养学生的组织协作与技术领导潜力。毕业生既能够在企业研发和工程团队中承担核心技术职责，也具备逐步走向技术管理或创新创业方向发展的能力。这种融合了精深技术知识、系统分析能力、研究素养与领导力的综合素质，使他们得以在未来先进制造与智能工业格局中成为具备长期发展潜力的高层次工程技术人才。
概览
先进智能制造技术硕士（研究型）专业是一项以研究为核心、深度聚焦产业的高强度培养计划，旨在培养能够驱动先进工程与智能系统交叉领域创新的专业人才。依托开放且前瞻的学术与产业合作环境，本专业帮助学生建立扎实的技术基础、规范的研究能力以及应对复杂工业挑战所需的综合素养。
课程体系在第一学年构建全面知识基础，融合核心制造原理与前沿智能技术。学生将修读材料科学与制造工艺，应用研究技术和方法，大数据挖掘、分析和管理等核心课程，夯实工程研究能力；本专业通过智能机器人及应用、控制与传感器技术应用等专业课程深化智能系统方向培养，并提供高级数值模拟方法与智能机械系统设计的选修路径。在技术核心课程之外，学生还将通过系统思维与建模或工程系统分析与决策课程培养综合工程素养，并辅以领导力课程培养团队协作与技术管理能力。
本专业最具特色的环节是贯穿第二学年的产业研究论文。学生将在导师与企业合作方的共同指导下，围绕真实工业问题开展为期一年的深入研究。该过程不仅强化理论与方法的实际应用能力，也培养学生独立开展研究与技术创新的综合能力。
通过整合先进制造知识、数据智能方法、系统工程与领导力培养，本研究硕士专业为毕业生在先进智能制造这一快速演进领域从事研究开发、技术创新与工程管理等高层次岗位奠定坚实基础。