近期，电气与电子工程系王秋锋博士申请的项目“基于互联网多模态内容的文档识别方法研究”通过同行专家评审，成功获得模式识别国家重点实验室的开放课题基金资助。
文档分析与识别属于人工智能的一个传统方向，多年来受到国内外研究者的广泛关注，并推动了包括多种OCR工具、名片识别工具等在内的一批应用软件的发展。
王秋锋博士介绍，他此次申请的项目是一项应用基础研究，旨在利用互联网上的多模态大数据分析来提升文档识别的性能，从而推动文档识别的应用。
“此课题的入选，充分说明西浦在文字识别、人工智能领域的科研成果获得国内同行专家的肯定，有利于我校进一步参与到国家人工智能发展的重大项目中。”他表示。
模式识别国家重点实验室依托于中国科学院自动化研究所，是由国家计委投资筹建的第一批国家重点实验室之一，主要从事模式识别等人工智能领域的基础研究和应用基础研究，是国内从事人工智能领域研究的领军机构。
该实验室提供的开放课题项目，研究周期为两年，所有申请须经实验室实务会审查，多名同行专家评审，最后由学术委员会讨论决定最终资助项目。
2018年的开放课题基金由来自西交利物浦大学、中国科学院信息工程研究所、华南理工大学、南开大学等大学和科研机构的18个项目获得。
王秋锋博士现任中国图形图像学会文档分析与识别专委会委员、江苏省模式识别专委会委员、江苏省人工智能基础与应用专委会委员，曾在国际主流期刊与会议上发表论文十多篇，包括人工智能领域的顶级期刊IEEE T-PAMI、Pattern Recognition等。
（供稿：电气与电子工程系 编辑：石露芸 摄影：田丽萍）
