2024年05月27日
5月22日下午，MTH203 Operational Research课程海报展在数学楼一楼大厅举办。100余位大三学生以20余张海报展示了他们应用在物流、医疗等领域使用混合整数规划（Mixed Integer Programming）建模、求解以及计算机仿真等运筹学方法的研究成果。
来自数理学院应用数学系的温敏博士和张若男博士是MTH203的任课老师，组织了此次活动。她们表示，该课程评价体系注重准备工作和展示的效果，两者各占40%的权重，而逻辑结构则占20%，确保了公正性和全面性。
其中，茆雪、陈镜伊、耿子骞、孙雪霏、洪仕叶和徐海吟组成的团队（下图）凭借其创新的校园外卖分发效率优化模型，赢得了由在场学生投票产生的最佳海报奖。
“为了提高校园内的外卖分发效率，我们团队开发了一套基于MIP的优化模型，专门解决校园内在线食品配送的问题。通过这一模型，我们设计并实施了一系列外卖配送柜，以优化地点选择和服务容量，达到平衡物流成本、市场覆盖与学生满意度的目的。这不仅解决了食品配送的混乱问题，还有助于清洁校园环境，提升校园管理效率。为广大师生提供便捷的取餐方式，从而提升取餐体验。”徐海吟说。
两位老师评选的最佳海报奖获得小组由陈白丁、李语昂、姚羿帆和李嘉旖组成。他们将运筹学问题与大规模数据处理相结合，并融入机器学习模型，提供了一个更为高效的解决方案。
“我们团队探索的p-中值问题是MIP的一个关键子集，MIP在处理大规模复杂数据集时通常面临计算资源的挑战。我们将深度神经网络作为代理模型集成到MIP公式中，实现了一种混合方法，利用这些网络的预测能力简化优化过程。我们也在医疗资源分配背景下进行的案例研究展示了这种方法在处理大型数据集时的潜力。”李嘉旖说。作为奖励，小组成员获得了取得两位老师推荐信的承诺卡。
今年，该课程同时向应用统计学（生物统计方向）的学生开放。
“我们相信这种形式的展示不仅能够提升学生的个人能力，也能够促进三个不同学术背景学生之间的交流与合作，共同推动学术和实践的创新。”张若男博士说。
（记者、摄影：刘沁茹）
2024年05月27日