2024年08月29日
我们很高兴地欢迎并介绍曹弋博士、苗颖婷博士和刘克勤博士加入西交利物浦大学（以下简称“西浦”）数学物理学院金融与精算数学系。有了他们的加入，金融与精算数学系将进一步提高教学质量，扩大师资力量，提供日益卓越的教学。
曹弋博士
高级副教授
职业经历
“从苏格兰衡水大学来到西浦，从量化炼金师回归学术东篱下，从业界工程师到理论探路人，路很长，请保持好奇心。”
曹弋博士在爱丁堡大学担任金融科技副教授长达六年半（“是的，你的很多学长学姐都曾是我在爱丁堡大学金融科技硕士项目的学生”）。
曹弋博士的足迹遍布世界各地。他曾在英国萨里大学从事学术工作，又在美国费城的Susquehanna International Group担任量化分析师两年，洞悉数字的艺术。而追溯其职业生涯的起点，则是在北京和斯德哥尔摩，他分别在中星微技术股份有限公司（VIMICRO）和爱立信（ERICSSON）担任处理器工程师和项目经理，工作了七年。
教授课程
“我所教的课程都是关于概率和机器学习的。当我们深入探索这奇妙的不确定性之舞时，有一件事就像爱丁堡夏天的雨一样毋庸置疑：你对课程投入得越多，你的表现就越出色。”
研究兴趣
- 经济学感知的机器学习模型
- 机器学习增强的资产定价模型
- 金融市场中的优化算法 / 信用风险评估 / 贷款定价平台
当机器学习的精确性使结构模型的样本外陷入无助，就如同阴暗的夜晚无法理解太阳的耀眼力量。
怎样让机器学习巧妙得撞见计量模型，怎样让当数据科学完美得转角遇上金融理论，无论是金融科技，还是科技金融，探索跨界理论和实证的融合。
选择西浦的原因
先进而深入的教学理念；跨学科合作的研究环境；以及国际化的教学环节，是吸引曹弋博士选择加入西浦的原因。
寄语
“我热切期待与金融、计量经济学和机器学习领域的同事合作。同时，我也十分欢迎对金融科技和科技金融有浓厚兴趣的本科生和研究生加入我的研究团队。”
苗颖婷博士
助理教授
职业经历
苗颖婷博士于2020年在香港城市大学获得数学博士学位。毕业后，在香港城市大学做了一年的研究助理工作。在加入西浦前，她曾在华南理工大学从事了三年的博士后研究。
教授课程
该课程主要讲授统计学的基础知识，其主要内容是假设检验。假设检验，顾名思义是对猜想（假设）的检验，即通过一些数学的方法，定量的说明自己猜想是否成立的过程。假设检验，属于统计推断的内容之一，所谓 “统计推断”，就是基于样本的信息来推测总体的情况。
研究兴趣
苗颖婷博士的研究领域是金融数学、随机控制和随机偏微分方程。
目前，她特别关注带交易费的投资组合优化、期权定价等金融数学问题的渐进分析，以及随机传输型偏微分方程的适定性和噪声对解的影响等。这些课题不仅具有高度的理论价值，还紧密关联着实际应用，对于金融市场的风险管理、投资策略制定以及流体动力学的模拟预测等领域具有重要意义。
选择西浦的原因
西交利物浦大学强调全球视野和跨文化交流，这为苗颖婷博士提供了与国际同行紧密合作的机会。XJTLU也鼓励跨学科合作，为她与其他领域的学者共同探索新课题提供了可能。
寄语
“我期望在西浦这一充满国际化氛围的平台中，能够拥有与来自各个研究领域的学者以及全球不同国家的专家进行交流与学习的宝贵机会。这样的互动不仅将拓宽我的学术视野，更将为我未来的研究工作奠定坚实而多元的基础。”
刘克勤博士
副教授
职业经历
刘克勤博士于2010年在加州大学戴维斯分校获得博士学位，并在2年的博士后研究经历后，成为一名软件工程师。硅谷工作8年，他依然对数学保持着浓厚的热情与不懈的追求，并于2020年在ASML工作期间决定重返学术界。在加入西浦之前，他曾在南京大学执教。
教授课程
在当今蓬勃发展的AI领域中，统计学作为机器学习不可或缺的基石，其重要性不言而喻。
本课程深入探索经典与前沿统计方法，将数学理论融入AI实践，同时紧密关联实际应用，确保所学知识既深刻又实用。
研究兴趣
刘克勤博士的研究兴趣包括为人工智能技术发展现代数学理论、扩展纯数学理论（尤其是数论）以及将纯数学理论应用于解决机器学习中的实际问题。
通过填补人工智能数学理论中的理论空白，他的研究有助于推动跨学科研究和技术发展，为金融、管理、网络等领域构建全面可靠的人工智能系统提供助力。
选择西浦的原因
“我受到国际环境和先进教学理念的吸引，认为西交利物浦大学是实现我学术追求的理想平台。我相信，通过开放合作与自由探索，我们能够共同促进学校的卓越发展。”
寄语
“我祝愿每位学子及自己，能在西浦度过充实而有意义的时光，以积极态度面对挑战，享受学习乐趣，并在此过程中结识挚友。”
（材料提供：曹弋、苗颖婷、刘克勤）
2024年08月29日