2024年11月13日
2024年11月2日，西交利物浦大学数学物理学院大学数学系成功举办了2024年西浦系统辨识与机器学习论坛。论坛旨在为系统辨识领域的专家学者提供一个交流最新研究成果、探讨学术问题的平台，以促进科研合作和技术创新。
在为期半天的论坛中，陈飞燕博士邀请了北京科技大学的郭金教授、北京理工大学的俞成浦教授和中国科学院数学与系统科学研究院的牟必强教授就各自的研究领域进行了精彩的主题报告。
首先，来自北京科技大学的郭金教授以《系统辨识在资源优化和数据安全中的应用》为题，深入探讨了网络环境下系统辨识面临的挑战和解决方案。郭教授的报告不仅涉及了系统辨识技术的最新进展，还分享了一些初步的应用研究成果。
随后，北京理工大学的俞成浦教授发表了题为《多智能体网络系统辨识与最优控制反演》的演讲。俞教授的研究旨在探索在最优管理下拓扑和意图的同时反演，以及已知拓扑的非线性网络系统的发现。他的报告详细介绍了如何利用最优控制条件来反演控制目标函数和意图状态，以及如何在EM框架下实现分布式状态估计和稳定智能体系统辨识。
最后，中国科学院数学与系统科学研究院的牟必强教授以《随机复杂系统的高效高精度辨识》为题，分享了他对随机复杂系统辨识方法的研究。牟副研究员的报告从均方误差的角度出发，探讨了如何提高辨识方法的质量，并提出了一些创新的辨识方法，以消除经典辨识方法无法完全消除的偏差。
每场报告结束后，现场观众都有机会与嘉宾进行互动，提出问题和讨论。本次论坛提供了一个宝贵的机会，让与会者能够交流思想、分享见解，从而激发更深层次的研究和探索实际问题的解决方案。
负责此次论坛组织工作的大学数学系陈飞燕博士说：“系统辨识作为网络信息安全、多智能体系统和复杂随机系统等众多领域的基石，其研究对于推动相关技术的发展具有重要意义。”
（记者：刘沁茹 照片提供：陈飞燕）
2024年11月13日