把暑假过成研究日常:西浦本科生暑假的“科研浓度”有多高?

2026年10月28日

西交利物浦大学2026年度暑期本科生研究项目(SURF, Summer Undergraduate Research Fellowship)海报成果展于近日在西浦苏州工业园区校园举行。
今年SURF项目规模再创新高,708个科研项目共收到5000余份学生申请,来自不同专业的3000余名本科生参与到科研实践中,最终提交研究海报705份,海报数量同比增长约21%,充分展现了西浦本科生的科研活力。
经各学院评审,141份海报获评优秀,其中20个项目获学院优胜奖并参与答辩,最终,六支团队凭借出色的研究成果获得校级杰出项目团队奖,包括一等奖1项、二等奖2项和三等奖3项;另有15个项目通过线上投票获学生提名优胜奖,投票吸引了6000余名学生参与。
在开幕致辞中,西浦学术副校长特别顾问高欣教授结合自身经历,分享了科研实践对学生成长的意义。他指出,现实世界的复杂问题远比课后作业和考试习题更具挑战性,而这正是SURF项目的价值所在。
高欣教授表示,SURF为西浦学子提供了将课堂学习与科研实践相结合的机会。通过参与科研,学生能够认清研究所需的能力、补齐知识短板;课堂学习则为科研实践奠定基础。两者相辅相成,帮助学生在学习与研究的结合中不断成长。
SURF是西浦面向本科生开展的暑期科研项目,学生可结合自身兴趣参与不同研究方向的项目,在导师指导下利用暑期开展研究。从提出问题、查阅资料,到开展实验、分析数据,学生有机会将课堂所学运用于实际研究,在探索中深化对专业知识的理解,培养批判性思维、团队协作和解决问题的能力。
本次海报成果展的研究主题涵盖人工智能与机器学习、生物医学与生命科学、商业经济与管理、机器人与智能制造、人文社科与法律、设计与交互艺术、城市规划与生态环境等多元领域。
从日常生活中的现象到前沿技术中的难题,学生们如何发现值得研究的问题,又如何通过科研探索寻找答案?以下三个学院优胜项目,将带我们走近西浦本科生的研究过程与发现。

从反复实验中寻找答案:探索类脑器件的新可能

人脑能够在接收视觉信息的同时处理和记忆信息,能否让电子器件也具备类似的能力?由西浦人工智能与先进技术学院助理教授方欲晓博士指导,吴家烨、孙岳衡、曾梓月、王益知、李科翰、陆俊宇六位同学参与的SURF项目正尝试探索这一问题。
团队利用硫化铅量子点和碳纳米管,制备出一种能够感知光线,并在光照结束后保留电学响应的柔性突触器件,为探索新型计算方式提供了可能。
要让器件真正发挥作用,团队经历了反复试验。项目初期,器件时常出现电流异常,团队通过调整材料配比和制备条件,逐步改善器件表现。在器件能够稳定响应光信号并表现出突触特性后,团队进一步将实测器件响应引入神经网络模型,在计算机上开展手写数字识别测试,取得了98.97%的识别准确率。相关论文已被IEEE NMDC 2026国际会议录用。
“看到基于实测器件数据的模型在手写数字识别测试中取得这样的结果,我们整个团队都很有成就感。”吴家烨说。
目前这项研究处于原理验证阶段,识别结果来自基于实测器件数据的计算机仿真,尚未由器件硬件直接完成。对团队而言,这次探索不仅带来了实验成果,也让他们体会到,从提出想法到验证其可行性,需要经历反复试验、调整与验证。

从左至右依次为:王益知、曾梓月、孙岳衡、方欲晓博士、吴家烨、陆俊宇、李科翰

从一份外卖订单开始,他们追问技术背后的规则

点外卖时,我们通常只关心一件事:还有多久送到?但如果多想一步:配送时间是怎么定下来的?如果骑手超时了,会发生什么?这些日常生活中的小问题,成为了一个SURF项目的研究起点。
在西浦国际研究系高级副教授Mohsen al Attar博士的指导下,马沙莎、王莹、卢俊甫三位同学以美团为案例开展研究,尝试理解外卖平台如何通过算法、用户协议和内部管理规则,影响消费者、商家和骑手的日常生活。
为了弄清楚这些规则如何运作,团队查阅了平台规则中心、骑手协议和处罚公告等公开资料,并从技术、经济和法律等多个视角展开分析。随着研究深入,他们发现,平台规则并不只是协议中的条款:订单如何分配、配送时限如何设定、违规后如何处理,都会影响平台上不同参与者的体验。
“学术研究不能只停留在一个吸引人的观点上。真正有价值的,是不断寻找证据、检验自己的解释,并认真对待那些可能推翻原有判断的材料。”卢俊甫说。对团队而言,这项研究不仅加深了他们对平台运行机制的理解,也让他们开始关注日常生活中那些容易被忽略的规则。

从左至右依次为:Mohsen al Attar博士、穆妮热·阿不都热依木、卢俊甫

当数据不符合预期,他们选择继续追问

人口流动如何影响不同地区的性别结构?相关政策又能否改善婚姻市场状况?带着这些问题,陈果佳、狄一诺、厉原哲、王婧钰、叶子菁、周书帆六位同学在西浦国际商学院经济学系助理教授李天舒博士和系主任白晔博士的指导下开展研究,利用中国家庭追踪调查(CFPS)和中国家庭金融调查(CHFS)等数据,研究彩礼相关政策和返乡创业扶持政策与婚姻、生育结果之间的关系。
在正式研究开始前,团队认为,降低结婚成本或许能够促进婚姻,并进一步提高生育率。然而,研究分析结果却并不完全符合预期:相关政策与新婚数量增加呈正向关联,但对新生儿数量的影响未达到统计显著水平。这让团队意识到,结婚和生育是不同的决定,降低婚姻成本并不意味着生育数量必然增加。
这一发现促使团队重新审视最初的假设。他们意识到,复杂的社会现象往往受到多种因素影响,不能仅凭单一结果推断政策可能产生的连锁效应。叶子菁表示:“这一过程也让我们进一步理解了,研究不仅是寻找支持已有想法的证据,更是在复杂的现实问题面前保持审慎,并在不断求证中修正自己的认识。”

从左至右依次为:周书帆、狄一诺、叶子菁、厉原哲、李天舒博士、白晔博士

从暑期研究走向持续探索

在闭幕致辞中,西浦学术事务副校长阮周林教授向所有的指导老师、参与项目的同学以及SURF的志愿者们表示感谢,并祝贺获得SURF优秀项目奖的六支团队。
阮校长谈道,SURF为不同专业背景的同学提供了交流合作的机会,大家可以在共同研究中接触新的思路和方法。他强调,科研的收获不只在于是否获奖,更在于研究过程中学到的知识、积累的实践经验,以及面对困难时不断尝试、调整的过程。
SURF也为很多同学进一步探索学术兴趣提供了契机。一些往届参与者会在项目结束后继续深入相关研究,并攻读硕士或博士学位。他也希望更多参与者能够借此机会找到自己感兴趣的研究方向,并在今后的学习中继续探索。
“本年度的项目活动虽然就此落幕,但大家对于课题的研究兴趣可以延续下去,这个夏天收获的友谊也能够长久留存。”阮校长说。
随着闭幕致辞结束,2026年SURF海报展落下帷幕。一张张海报记录着同学们一个夏天的研究与尝试,而对问题的好奇、与伙伴共同探索的经历,也将伴随他们走向下一段学习旅程。

2026年度SURF获奖名单:

  • 校级杰出项目团队

一等奖(兼获学院优胜奖)——余慕涵、徐玲、王亦萱、郑博文:Research on Brain-Controlled UAV Systems Based on Motor Imagery and Transfer Learning。指导老师:人工智能与先进技术学院杨瑞。

二等奖(兼获学院优胜奖)——丁浩原、杨立诚、朱悦淳、王子谦、张睿翀:A Detachable Robotic Platform for Vascular Interventional Guidewire Manipulation。指导老师:智能机器人学院黄远睿。

二等奖(兼获学院优胜奖)——范至杰、余昌灏、臧晨博、付秋月、苏心如、谢鹤鸣:Multiscale Investigation of BNNP/Ta Composites for Orthopedic Implants。指导老师:智造生态学院陆小龙。

三等奖(兼获学院优胜奖)——王浩飞、严昊然、刘韵溪、刘政轩、汤笛晴、杨子宸:Baseball Trajectory Prediction based on Multi-modal Pitching Information。指导老师:人工智能与先进技术学院李圣辰。

三等奖(兼获学院优胜奖)——黄诗棋、王皓辰、朱晨溪:Development of CAR-T Therapy Targeting GP350 for the Treatment of EBV-Positive Tumors。指导老师:生命与自然科学学院何晋元。

三等奖(兼获学院优胜奖)——孙玉洁:Toward Fair Medical Imaging: Disease-Demographic Feature Decoupling for Chest X-Ray Classification。指导老师:人工智能与先进技术学院孙晓武。

  • 学院优胜奖

顾心怡、曹羽舒、何宇欣、易思安、于添奕:Developing a Reflective GenAI Toolkit for Visual Identity System Design in Digital Media Arts。指导老师:影视与创意科技学院盛誉。

刘畅、全斌祺、李偲睿、李天展:Exploring the Feasibility of Developing AI Integrated IoT Enabled Digital Supply Chain for Waste Management。指导老师:物联网学院Muhammad Ateeq。

王浩飞、严昊然、刘韵溪、刘政轩、汤笛晴、杨子宸:Baseball Trajectory Prediction based on Multi-modal Pitching Information。指导老师:人工智能与先进技术学院李圣辰。

崔译丹、耿馨怡、刘复翰、孙嘉陈、孟昕、张惟然:Local Brands, Foreign Faces: How Origin Cues, English Packaging, and Health Labels Shape Consumer Choice。指导老师:西浦国际商学院思舒杨。

蒋俊豪、吴奕青、吉翔、杨洪耀、杨晴涵、陈妍汐:Multimodal Generative Learning for Brain Medical Image Anomaly Detection。指导老师:生命与自然科学学院王水花。

宫子熙、李楠、潘嘉宜、郑欣妍:Perceived Public Value in TOD-Based Urban Regeneration in China: A Case Study of Xuanqiaoxiang Station, Suzhou。指导老师:产业家学院与和谐管理研究中心汪馨宁。

于智鹏、康铭轩、叶羽凡、侯苏庭、张珂玮、王婧宜:Performance Engineering of Neuromorphic Synaptic Devices。指导老师:人工智能与先进技术学院石英力。

马沙莎、王莹、卢俊甫:Algorithmic Jurisdictions: Lex Informatica and Legal Heterodoxy in the Chinese Platform Economy。指导老师:人文社科学院Mohsen al Attar。

黄诗棋、王皓辰、朱晨溪:Development of CAR-T Therapy Targeting GP350 for the Treatment of EBV-Positive Tumors。指导老师:生命与自然科学学院何晋元。

李子木、朱昊、王欣田、江钰茜、杨润、吴昊欣:MindFrame: Brainwaves-Driven Design for Creative Interactive Installation。指导老师:设计学院黄梦婕。

江昊、屠玥、古熠凡、沈姝圻、王大为、许一诺:Deep Reinforcement Learning for Shortest Vector Search。指导老师:数学物理学院Keqin Liu。

孙玉洁:Toward Fair Medical Imaging: Disease-Demographic Feature Decoupling for Chest X-Ray Classification。指导老师:人工智能与先进技术学院孙晓武。

王心扬、徐卿程、郭瑞琦:Engineering MoS2-Molecule-Au Single-Molecule Junctions for Nanoscale Charge Transport Investigation。指导老师:生命与自然科学学院Yonas Tsegaye Megra。

丁浩原、杨立诚、朱悦淳、王子谦、张睿翀:A Detachable Robotic Platform for Vascular Interventional Guidewire Manipulation。指导老师:智能机器人学院黄远睿。

孙岳衡、李科翰、吴家烨、王益知、陆俊宇、曾梓月:Neuromorphic CNT Device Arrays for Brain-Inspired Computing。指导老师:人工智能与先进技术学院方欲晓。

赵昱博、刘一鸣、赵展图:Softening Hard Choices: Differentiable Combinatorial Optimization for Interpretable AI。指导老师:数学物理学院孙向前。

余慕涵、徐玲、王亦萱、郑博文:Research on Brain-Controlled UAV Systems Based on Motor Imagery and Transfer Learning。指导老师:人工智能与先进技术学院杨瑞。

叶子菁、厉原哲、周书帆、陈果佳、王婧钰、狄一诺:Regional Gender Mismatch and Policy Interventions for Marriage and Child Bearing in China。指导老师:西浦国际商学院李天舒。

范至杰、余昌灏、臧晨博、付秋月、苏心如、谢鹤鸣:Multiscale Investigation of BNNP/Ta Composites for Orthopedic Implants。指导老师:智造生态学院陆小龙。

张成烨、宋瑞琦、张田心、郑柏年、张益硕、李诚潇:Global-Local Surrogate Learning for Fast Full-Field Prediction and Digital-Twin Visualization of a Flexible Three-Finger Gripper。指导老师:人工智能与先进技术学院陈敏。

  • 最受学生欢迎奖

朱文钰、张越童、王培远、章凝誉、王周逸、翁振瑞:Bayesian Physics Informed Neural Networks for real-world nonlinear dynamical systems。指导老师:数学物理学院张坤。

许庆财、樊欣怡、余墨涵、李睿琪、陈玎玘、张睿阳:Deep unfolding for sparse coding。指导老师:数学物理学院陈飞燕。

王又可、吴昱蓉、陈艾嘉、李雨萱、冯月华、王玥涵:The Chinese Coalfield Neighborhood Community Culture based Indicator Framework。指导老师:西浦国际商学院King Yoong Lim。

张思源、薛程妤、崔潆之、张琰昆、孙凝萱、张云豪:Litigation Risk and FDI Expansion in China: Does Legal Uncertainty Put Investment on Hold。指导老师:西浦国际商学院陈阳。

姚旻妤、李奕菲、谭雨萌、Keshia Felisha、Ronja Ximei Woelneberg、刘宇灿:Research on Swarm Intelligence Interaction Design in Mixed Reality (XR)。指导老师:影视与创意科技学院顾焱旷。

孙弋涵、袁欣彤、顾益萌、冷嘉妮、舒渝寒、李子畅:Who's Really in Charge。指导老师:西浦国际商学院刘凡。

赵钰轩、陆一鸣、宋宇欣、董忱瑜、徐鸣依、郑好:From Natural Waste to Home Value: Consumer Preferences and Willingness to Pay for Natural Waste-Derived Building Materials (NWDBMs)。指导老师:西浦国际商学院Gengyang Tu。

蔡金钰、杜馨玲:Think Before You Copy: Designing an AI Agent for Responsible Programming Learning。指导老师:人工智能与先进技术学院姚李捷。

邱宥瑜、田佳溢、袁满:Synthetic condensates for spatiotemporal control of gene expression。指导老师:生命与自然科学学院朱飞。

钱珺凯、包煜程、沙逸鸥、饶家诚、燕羿升、刘芝君:Knot theory and hyperbolic geometry。指导老师:数学物理学院陈庆陶。

江思霏、胡雅淇、杨婕语、邴韵冉、李美怡、王佳欣:The impact of younger coworkers' support on older workers' career crafting。指导老师:西浦国际商学院周欣仪。

陶浩然、刘博文、缪言、白煜冉、常轩宇、皮沅镕:Math and Code Reasoning with LLMs。指导老师:人工智能与先进技术学院马宗阳。

宋天顺、屈子明、邢雨萱、李思恒、张雅雯、牛奕博:LLM-Driven Intelligent Reading Lamp。指导老师:人工智能与先进技术学院Eng Gee Lim。

崔译丹、耿馨怡、刘复翰、孙嘉陈、孟昕、张惟然:Local Brands, Foreign Faces: How Origin Cues, English Packaging, and Health Labels Shape Consumer Choice。指导老师:西浦国际商学院思舒杨。

史佩霖、杜思睿、王亦颖、周瑾楠、龚博涛:Intergenerational Spillover Effects of Minimum Wage Policies: Evidence on Parental Health and Cognition in China。指导老师:西浦国际商学院马明明。

(记者:李姝慧 编辑:石露芸 照片提供:科研管理办公室)

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