国际最佳论文奖是怎样炼成的

2022年04月18日

张盛涵,西浦人工智能与先进计算学院,BEng数据科学与大数据技术专业,大三在读。2020.08加入苏炯龙教授带领的科研团队,10月开始科研小组开始承担在计算机视觉方向的科研任务。2021.10科研小组成功构建了CeCLR对比学习框架,并提出了一种有效的深度学习框架,随后撰写的论文被PIC-2021会议录用。2021.12在上海财经大学与坦佩雷大学联合举办的PIC-IEEE国际会议上发表演讲,同时作为第一作者,获得最佳论文奖。

什么是PIC-2021 IEEE国际会议?

全称:The 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC-2021)
PIC-2021是PIC系列会议的第八个版本。它为学术界和工业界的研究人员和从业人员提供了一个论坛,讨论计算机科学、人工智能、大数据分析和软件工程方面的理论和应用问题的进展、挑战、经验和趋势,交流思想,分享知识,促进未来合作。
所有被录用的论文将在IEEE分类的会议论文集上发表,并将提交给EI Compendex以及IEEE Xplore。优秀论文的扩展版本将被推荐到如SCI、EI和CSCD国际索引的期刊上发表。

No.1 首先恭喜盛涵获得国际论文大奖!你可以和同学们简单分享一下准备这项研究的过程吗?

盛涵:研究准备非常重要,决定了论文成果的关键,过程主要有以下六点:
1. 确定自己感兴趣的研究主题,在学习之余抓紧时间填补自己的知识空缺和专业技能。大一可以适当参加数学建模来提高自身的综合能力,这对之后自己进行研究创新和论文撰写有很大的帮助。
2. 如果想在会议上发表论文,首先需要去网上搜索选出你想要参加的目标会议。一般会议官网上都会有可以被接受的论文主题,例如人工智能,大数据和软件工程等。调查清楚目标会议的DDL,并制定好相应的科研计划,尽快开展项目。
3. 需要大量阅读自身专业领域相关的论文并主动去学习论文相应的代码进行实践,一是积累自身研究领域的前沿知识和方法,二是确定自己的研究方向与创新方向。
4. 在有了足够的专业知识和代码能力之后,需要自己进行相关的科研创新,可以是对他人模型的改进,也可以是创造出自己的新模型或方法。
5. 有了自己的想法之后,先要实现自己想法代码层面的应用,再进行大量的实验,并根据所选择的研究领域中现有的评估体系,对自己的创新点进行评估。

No.2 当初为什么选择大数据专业呢?

盛涵:首先,数据科学与大数据技术是太仓创业家学院的最受欢迎的专业之一,其课程内容和教学方式与本科的其他专业有着很大的不同。大数据专业每年都会有约200小时的暑期实习,这有助于我们对未来从事的工作有更加深入的了解,也是大数据专业最吸引我的地方。
在我这几年的学习看来,大数据专业更加注重学生的实践能力和动手能力,其课程的Assessments大都是Coursework和Report形式,而非传统的Exam,因此这也对我的自学能力带来很大考验。但这未尝不是一件好事,在大数据专业的学习过程中,每一个作业都是对一个个具体问题的处理比如对图像的处理和对文本的处理而非单纯的数学问题,而这些问题正是我们将来会遇到的。面对这类层面的问题,巨大的挑战也会促使我们提高对自身的要求,从而去进行拓展学习,而非局限于课内的知识体系当中。
我特别要感谢苏炯龙教授和胡华峰博士。在大一的暑假PDP结束以后,我开始跟着胡博士在苏教授的团队中进行相关的科研工作,那时候我的python基础薄弱,仅仅知道一些基本语法。在胡博士的指导下,我阅读了神经网络的相关文章以及计算机视觉领域的许多文献,因此逐渐对科研工作有了一个大概的了解。在科研环境的配置上以及科研方向上,胡博士也给了我很多指导和建议,帮助我顺利度过了前期的科研准备工作。在论文修改阶段,苏教授也花了大量的时间再三对我的论文提出了细致的修改建议,对我论文的质量严格把关,这对于我在会议上评选最佳论文有着很大的帮助。

No.3 给大一的学弟学妹们有什么建议呢?

盛涵:主要有以下几个方面的建议。
1. 课程学习。大一的微积分,多元微积分,线性代数和大二的概率论是重中之重,只有在打好理论基础的情况下,才能读懂相关文献中的数学知识。无论是之后的学习,还是做前沿的科学研究,会逐渐发现基本上所有的模型理论都会用到这四门课所学的知识。
2. 实践能力。大一的同学可以去参加一些建模竞赛,比如亚太地区数学建模或者美赛。即使没有获奖,在参赛过程中也会提高你的团队合作能力,理论知识储备,最重要的是可以让你更加熟悉论文撰写的过程。
3. 代码。编程语言C/C++, Python, Matlab, Java和Linux的系统命令都是需要去学习的,无论是在以后的课程中,还是科研或实习中都是必须的。
4. 学习途径推荐:a) 代码的语法部分网上有大量资源比如菜鸟教程,B站; b) 科研相关的代码我推荐Github,Kaggle上找别人的代码来读。当然你还可以去官网上找每种语言或者API最权威的官方文档。
5. 科研:不同的科研方向发表Paper的难度不一,在选择自己的研究方向时可以去多了解一下这个方向的研究前景。

(图文提供:仇瑞梅)

2022年04月18日