西浦学子的破局之路:从零基础到“花旗杯”二等奖

2024年06月20日

由花旗银行(中国)有限公司赞助,花旗金融信息服务(中国)有限公司主办,西交利物浦大学(简称“西浦”)和上海市大学生科技创业基金会承办的2023-2024第十九届 “花旗杯” 金融创新应用大赛在西浦创业家学院(太仓)圆满闭幕。

花旗杯比赛现场 薛晗喆(左一)李艺萱(左二)和赵忍博士(右三)

西浦国际商学院的薛晗喆和李艺萱所在的学生团队,在数学物理学院大学数学系赵忍博士的指导下闯入决赛十强,获得了“花旗杯”二等奖。

他们与来自国内外175所院校,265个专业的1059名大学生一起竞争,共同关注人工智能领域,开发出兼具商业化前景和社会效益的金融科技产品。

据介绍,“花旗杯”是中国高校金融科技领域的标杆赛事,要求至少3名参赛成员,专业不限,本科生和研究生可自行跨校组队。

 

“我们一切都是从零开始,预期就是完成”

 

荣获二等奖对学生团队而言,实属一次惊喜的肯定与鼓舞。

“因为这次花旗杯的主题是人工智能在金融领域的应用,我们这次比赛的初衷是学习AI相关的技能与知识,开阔不同视野,在充实自己的过程中有始有终的完成一件作品就足够了。”

如团队名称“Viva La Vida”的释义“生命万岁”一样充满活力,这支朝气蓬勃的年轻队伍由西交利物浦大学、武汉大学、香港中文大学(深圳)、北京大学、中山大学和中国人民大学,由七名刚刚迈入大二阶段和一名大三阶段的学生组成。他们因来自同一个高中而结缘,有学经济与金融的薛晗喆和李艺萱,还有的团队成员是智能科学与技术专业、微电子科学与工程、遥感信息和电子工程专业。

“在我们八个同学之中甚至没有一个纯计算机系的,我们一切都是从零开始,现学编程,现学金融知识。”

“在决赛的时候,我们看到评委对我们最后一页PPT写着的年级和专业挺惊讶的, 其他学校团队动辄十几人的队伍,年级较高,不乏计算机专业或相关专业的研究生,我们基本以大二为主。”薛晗喆笑着说。

Viva La Vida团队的八名成员

作为团队的指导老师,大学数学系的赵忍博士在本次项目中提供技术和整体思路上的主要指导,他的主要研究领域涉及科学计算,高性能算法,深度学习及应用等。他表示,此次西浦首次承办“花旗杯”,也是他第一次指导学生参加金融科技类比赛。

赵忍博士

据同学们说,赵忍博士会将一些比赛,例如全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛的信息以及相应的讲座通过邮件分享给有兴趣的同学,这次“花旗杯”也是赵老师邀请报名参加。

此外,赵忍博士指导的三支团队成员组成十分多元,不仅来自数理学院金融数学专业,还有智能工程学院,国际商学院,太仓校区人工智能与先进计算学院等其他学院的不同专业。赵忍博士还邀请到业界专家为他指导的三个团队开展了两次线上讲座。

“他们是从零开始,我也是从零辅导他们。两次讲座的目的是为了让学生们从零开始学习,为他们提供必要的背景知识。无论是软件开发还是金融知识,都是学生们之前没有接触过的领域。”

第一个讲座的专家是前Google资深软件工程师赵松霖博士,她为学生们介绍了工业界软件开发的整个流程,帮助学生们理解从零开始构建一个软件产品的过程。第二位做讲座的专家是西南财经大学会计学院任荪倩副教授,曾任职于花旗银行。她为学生们讲解金融相关知识,帮助学生们建立金融领域理论与实践之间的联系。

 

高强度的工作节奏和对细节的执着追求

 

谈到获奖作品时,两位同学都显得特别自豪。

获奖团队的EquityClick上市公司智能股权结构生成器,是一个以现代信息技术为依托,针对上市公司股权结构特点而设计的信息查询平台。他们选择的赛道是花旗挑战-人工智能-风险控制,针对当下上市公司披露信息有限,现有市场产品提供股权结构信息不完整以及上下游企业信息缺失,并不能反映公司的实际股权信息情况。

EquityClick页面

因此,他们针对以花旗银行为代表的商业投资银行和相关从业者的痛点,结合实际情况,开发 EquityClick 股权信息查询平台,通过该网站,用户可以获得更准确的股权结构信息,为其投资等活动提供技术信息支持。

团队成员在接受采访时表示,这次经历是一次宝贵的学习和成长机会。从12月底开始准备到3月底提交报告,他们不仅要应对学业和考试压力,还要克服技术上的挑战。

“MB124和MB126见证了花旗杯的参赛全程。”李艺萱、薛晗喆和其他团队的同学们常常早上8点就到达数学楼与赵忍博士一起讨论和推进,有时候甚至会debug到凌晨。

“关于赛前准备,除了学生自己举行的内部会议,他们每周都会通过邮箱给我一份本周进展报告和下周的计划安排,我要确保他们的项目始终是在向前推进的,同时也能及时接收到学生有哪些困惑。”收集到学生疑问后,赵忍博士将问题归类,并与团队技术组或商业组讨论,及时为学生们解答困惑。

赵忍博士提到,数理学院为参赛团队提供了重要资源,其中包括西浦数量金融研究院金融大数据实验室的Wind数据库使用权限,大学数学系提供了参赛资助。Wind数据库作为金融数据的重要来源,为学生们提供了合规、合法且真实准确的数据。此外,学校的Bloomberg培训,对于学生们在技术分析和数据处理方面的学习具有重要意义。

值得一提的是,赵忍博士强调了学生们的自主学习能力,他们通过面向项目的学习以及大语言模型的辅助(如XIPU AI)快速的掌握了所需的技能,并且在项目开发中应用了这些新学的技术与知识。

“他们也是边做边学,在大学里专业固然重要,个人兴趣、动手能力和团队协作更为重要。即使是非金融或计算机专业的学生,也能在竞赛中表现出色。”

 

(记者:刘沁茹 图片提供:薛晗喆 李艺萱)

2024年06月20日