2025年03月27日
3月21日，麦当劳中国数据副总裁刘宏隽博士受邀在西交利物浦大学西浦国际商学院（IBSS）发表主题演讲，题为“数据分析在真实业务中的应用——来自西方快餐行业的视角”。刘博士分享了麦当劳中国在数据分析领域的实践经验与创新成果，吸引了近百名IBSS师生参与。
刘宏隽博士拥有超过20年的数据分析与人工智能领域经验，先后获得兰卡斯特大学运筹学硕士学位和管理科学博士学位。他介绍，麦当劳中国已深耕中国市场35年，目前门店数量约7000家，并在向10000家店的目标迈进。庞大的业务规模带来了海量数据，也促使麦当劳中国建立了完整的数据团队，涵盖数据科学、数据工程、数据治理等多个领域，全面支持公司数字化转型。
麦当劳中国数据副总裁刘宏隽博士（右）
在演讲中，刘博士重点介绍了麦当劳中国在数据驱动策略和运营方面的实践。他强调，数据基础设施和治理是数字化转型的基石，而数据分析在个性化客户体验和业务优化中发挥着关键作用。麦当劳中国的数据实践主要围绕数字化消费者、数字化运营和数字化企业管理三大核心领域展开。
在数字化消费者领域，麦当劳通过整合多渠道数据，实现了精准营销。公司采用“一个数据、一个ID”策略，不仅能够追踪消费者的广告接触情况，还能进行多触点归因分析，优化媒体预算分配，从而在降低支出的同时保持业务增长。此外，基于消费者数据平台，麦当劳对客户进行细分，制定个性化促销计划，显著提升了销售额和顾客到店频率。
在门店运营方面，麦当劳通过数据驱动解决了库存管理和员工排班等挑战。公司利用精确的需求预测模型，优化库存管理，减少库存积压和缺货风险。数据质量在这一过程中至关重要，完善的主数据管理是实现精准预测的基础。同时，麦当劳自主研发的多店排班系统综合考虑了顾客流量、销售预测、员工技能等因素，大幅提升了效率并降低了成本。此外，公司还通过机器学习技术监控能源消耗，有效降低了电力消耗。
刘博士表示，麦当劳中国将持续以业务问题为导向，推动创新驱动发展，并积极寻求外部合作。目前，麦当劳已与多家技术公司展开合作，并期待与高校在数据实习、管理培训项目等方面深入合作。麦当劳数据团队定期接收实习生，并开展管理培训生项目，为行业培养专业人才。
在互动环节中，IBSS师生踊跃提问，围绕模型预测、商品全球化以及团队管理等多个话题与刘博士展开深入交流。
此次嘉宾演讲不仅让IBSS师生深入了解了麦当劳中国在数据驱动下的创新实践，也为餐饮行业及相关领域的数字化发展提供了宝贵经验，同时为高校人才培养与企业实践合作开辟了新思路。
2025年03月27日