江苏省数据科学与认知计算工程研究中心
2. AI+ 智慧能源
针对光伏系统的长短期波动性对电网稳定性的影响，中心聚焦AI+ 智慧能源方向，开发了多尺度太阳预测与功率平滑控制技术：
超短期预测（秒级）
- 基于传感器网络，以1秒分辨率采集辐照度数据，结合时空预测器动态更新
- 提出SRP-Enet模型，年度RMSE精度超过90%，最接近真实爬坡峰值
短期预测
- 基于天空成像仪，采用深度学习多步预测方法，实现云层运动建模与功率预测
- 晴天预测RMSE低于3 kW，阴天低于4 kW
相关技术已应用于光伏逆变器主动功率控制，有效抑制爬坡率，提升高比例可再生能源接入下的电网安全运行能力。
3. AI+ 智慧医疗
中心聚焦AI+ 智慧医疗领域，依托深度学习和计算机视觉技术，在食品安全检测与生物模型分析领域取得了多项突破性成果：
（1）AI农残智能检测系统
- 基于自研TraceNet深度卷积神经网络，针对复杂食品基质优化，一次成像即可完成试纸条T/C线自动定位、背景抑制与显色度解析。
- 显色解析精度达16-bit（像素级），综合判定准确率6%，检测速度快至42.15ms。
- 支持闪光灯自动校正与离线批处理，本平台面向以快速免疫分析技术为核心工具的食品安全监测机构与企业客户，包括海关检疫、食品安全监管、生鲜供应链等场景。
（2）AI全自动线虫行为分析仪
- 采用深度学习多任务模型，一次成像同时完成线虫检测、跟踪、分割与行为识别，将传统多步、多人参与的分析流程收敛为一套自动化AI引擎，大幅提升实验效率与结果一致性。
- 实时输出速度、长度、宽度、弯曲角度等多维运动学参数，自动区分蜷缩、卷曲、Ω弯曲等复杂行为模式，帮助快速发现药物作用差异与潜在毒性。
- 本平台面向以线虫模式生物为工具的创新研发机构和企业客户，包括高校及科研实验室、药厂/药企、药食同源与功能食品企业、化妆品工厂以及益生菌与微生态相关企业等。针对药效与毒理筛选、活性成分与配方优化、功效验证及质量控制等应用场景，帮助客户在符合法规与替代实验动物趋势的前提下，显著提升研发效率，并为未来大规模部署奠定基础。
4. AI+ 文化创意
中心聚焦AI+文化创意领域，与敦煌研究院深度合作，联合推出“敦煌心笺”AI创意贺卡项目。利用人工智能生成宋代绘画风格作品，在保留传统艺术神韵的同时实现高效率、个性化的创意设计。项目累计生成贺卡64,840张，2025年春节核心传播期单日峰值达16,156张，已形成贺岁、眷念、圆满等多个系列产品。
此外，AI4Culture团队在服装智能设计、文创内容生成等方向开展场景示范应用；近五年在TPAMI、CVPR、ICCV、ACM Multimedia、AAAI、ACL、ICLR等人工智能国际顶级会议与期刊发表相关论文近百篇，授权发明专利30余项；承担国家重点研发计划及省部级科研任务等各类项目20余项，为实验室持续技术创新与场景示范提供技术保障。
已形成可支撑实验室文化数据工程的海量数据资源，涵盖丝绸纹样、壁画、多馆藏品数据、TB级古籍多模态资源、服装生成数据，以及与石窟寺文物数字化保护国家文物局重点科研基地（浙江大学）合作的全国200余项文物数字化工程形成的500TB以上数字档案，可为文化数据要素化、行业大模型训练与场景应用迭代提供持续数据供给。
组织机构
中心内部管理机制严谨，实行理事会领导下的主任负责制，设立专家委员会（含国际技术咨询委员会），邀请知名人工智能学者与产业专家参与战略指导。
机构概况
江苏省数据科学与认知计算工程研究中心（以下简称“中心”）于2020年12月由江苏省发展和改革委员会正式批准认定，依托西交利物浦大学建设运行。
中心立足苏州工业园区，融合西交利物浦大学的国际化科研优势与区域产业资源，构建了“基础研究—技术攻关—产业孵化”的全链条创新体系：在基础层，联合政府与企业建立人工智能数据与计算平台；在技术层，聚焦认知计算、机器学习、深度学习、智能识别等核心算法；在应用层，推动“人工智能+”在信息产业、医疗健康、智能制造等领域的深度应用，致力于成为支撑苏州及江苏产业转型升级的重要创新引擎。
研究方向
AI+ 行业应用
1. AI+ 具身智能
中心聚焦AI与机器人系统的深度融合，围绕具身感知、智能决策、灵巧操作与自主移动等方向开展前沿研究。具备从视觉-语言-动作模型（VLA）复现、算法训练到真实机器人部署验证的完整能力，已成功复现ACT、PI、GreenVLA、ACoT-VLA等主流模型。
依托Franka、Realman、宇树G1、智元G2、松灵移动平台等多种机器人平台，可开展精密操作、工业装配、智能导航与避障等多场景研究，致力于打造面向未来的具身智能创新与人才培养平台。
中心共享具身智能实验室的多类型机器人平台及感知系统：