开源项目与模型
新增论文
- 胡斌涛博士团队在能量高效的联合计算卸载方面取得进展,相关论文《Energy-Efficient Joint Offloading and Resource Allocation for Edge Computing》获2026 IWCMC。

- 徐树公教授团队关于信道基础模型的概念框架论文《6G 内生智能与信道基础模型》已受邀在《中兴通讯技术》发表。该文系统探讨了 6G 内生智能背景下信道基础模型的提出动机与基本内涵,供相关师生和研究人员参考。(PDF下载)

其他成果
1.Great-X
GREAT-X 是面向 6G 通感研究的专用单引擎多模态仿真平台,实现图像渲染与光追毫秒级同步,支持全场景适配与多天气仿真,打造高保真研究数据底座。
2. 驾驶员监控系统(DMS)
驾驶员监控系统(DMS)旨在实时检测危险驾驶行为,包括视线游离、疲劳闭眼、打哈欠及打电话、抽烟、饮食等异常动作。系统集成人脸识别、检测及属性分析,具备口罩鲁棒性,并提供分级语音预警。支持RGB与近红外双版本,确保全天候高精度监测。
项目
2025年度,ILAI及校内跨学科团队,聚焦低空感知、决策、通信与政策等核心方向,积极承担各级科研任务。截至2026年1月,已牵头及参与省、市、校级低空经济相关科研项目共计15项,其中包括省自然科学基金等省部级项目5项、市级政府项目2项,并获得企业横向课题支持。
主要项目按类别梳理如下:
论著
2025年度,研究团队在IEEE Transactions系列等高水平期刊会议上发表论文40余篇,在6G低空信道模型、通感一体化、无人机群智协同等方向取得系列创新成果,代表性成果如下:
开源项目与模型
徐树公教授团队近期对信道基础模型(Channel Foundation Model, CFM)相关研究工作进行了系统整理,并正式开源了两个项目:CSI-CLIP 与 CSI-MAE。与此同时,团队持续维护并更新了信道基础模型相关论文汇总仓库,便于研究者及时跟踪该方向的最新进展。未来,团队将继续围绕这一方向,不断补充相关模型、论文、资料及开源内容,力求为领域内研究提供有益参考,促进学术交流与进一步发展。欢迎 Star / Fork / Contribute!