2026年05月20日
本平台聚焦情感计算与互动健康交叉前沿，面向智慧康养、数字医疗等数实融合场景，开展关键技术研究与落地应用，核心方向如下：
情感计算旨在理解与模拟人类情感，在智慧康养、医疗健康等场景应用价值显著。研究围绕三条技术路径展开：
通过三类技术融合，让智能系统更精准地感知与适配人类情感。
在物联网技术推动下，实时情感分析已成为情感计算与互动康养的核心支撑。边缘 AI 实现数据本地处理、降低推理时延，但受硬件资源与功耗限制。平台围绕软硬件协同优化、模型压缩、轻量化网络与低功耗设计，实现高效多模态融合；同时采用本地计算、差分隐私、联邦学习、区块链访问控制等技术，全方位保障数据安全与隐私。
该方向致力于将医疗影像处理、手术仿真等前沿技术，与情感计算及数字人交互技术深度融合。我们旨在打造技术自身冰冷的“工具属性”，构建具有情感感知能力和高沉浸感的互动式健康管理平台，实现从“以疾病为中心”向“以人为中心”的康养模式转变。核心技术布局：
平台协同边缘计算、深度学习与物联网技术，解决多模态融合、实时高精度感知与隐私安全等关键问题，为居民提供高效、个性化、智能化健康服务，巩固苏州工业园区在全球智慧医疗领域的领先地位。
关于我们
本平台聚焦情感计算与互动健康交叉前沿，面向智慧康养、数字医疗等数实融合场景，开展关键技术研究与落地应用，核心方向如下：
一、情感计算
情感计算旨在理解与模拟人类情感，在智慧康养、医疗健康等场景应用价值显著。研究围绕三条技术路径展开：
通过三类技术融合，让智能系统更精准地感知与适配人类情感。
二、实时情感分析
在物联网技术推动下，实时情感分析已成为情感计算与互动康养的核心支撑。边缘 AI 实现数据本地处理、降低推理时延，但受硬件资源与功耗限制。平台围绕软硬件协同优化、模型压缩、轻量化网络与低功耗设计，实现高效多模态融合；同时采用本地计算、差分隐私、联邦学习、区块链访问控制等技术，全方位保障数据安全与隐私。
三、互动健康
该方向致力于将医疗影像处理、手术仿真等前沿技术，与情感计算及数字人交互技术深度融合。我们旨在打造技术自身冰冷的“工具属性”，构建具有情感感知能力和高沉浸感的互动式健康管理平台，实现从“以疾病为中心”向“以人为中心”的康养模式转变。核心技术布局：
平台协同边缘计算、深度学习与物联网技术，解决多模态融合、实时高精度感知与隐私安全等关键问题，为居民提供高效、个性化、智能化健康服务，巩固苏州工业园区在全球智慧医疗领域的领先地位。