主要成果

主要成果

科研与转化亮点

以下成果体现中心成员为AIHB带来的集体科研与转化基础,并非所有成果均在中心名义下完成。

  • 前瞻性和真实场景眼科 AI: 中心成员成果覆盖儿童视觉障碍的前瞻性智能手机筛查、甲状腺眼病眼球突出度的多国多中心AI量化,以及跨数据集眼底异常检测,形成从筛查、定量评估到眼底智能的完整基础。
  • 数字病理: 成员成果包括乳腺癌组织化学评分直接预测、PD-L1肿瘤比例评分、细胞核和腺体分析、虚拟染色、跨染色分割,以及在MIDOG 2022(MItosis DOmain Generalization Challenge)和DigestPath等公开病理基准上开展的研究。乳腺癌 H-score 工作直接回应了人工病理评分耗时、主观和观察者间不一致的问题。
  • 覆盖多种模态的心血管智能: 成员基础包括从冠状动脉造影预测未来心血管事件、4D-flow MRI左心室分割和流量定量、基于提示的cine-CMR基础模型适配,以及心脏CT室壁运动分析。cine-CMR 研究在多中心、多设备外部数据上进行了评价,自动和人工测量的临床参数具有较强一致性。
  • 胎儿超声与全球健康技术: 研究覆盖胎儿超声标准切面自动定位、先天性心脏缺陷识别,以及降低专科资源不足地区采集和判读门槛的工具。
  • 多组学与表观转录组:成员参与了RNA修饰综合预测、面向RNA甲基化的转录本区域信息编码(geographic encoding)与异构体感知建模、单细胞表观转录组轨迹推断及跨癌种RNA修饰异常分析,为连接临床表型和生物机制提供了研究基础。
  • 多模态精神健康与情感智能: 成员研究覆盖临床语音筛查、多模态抑郁评估、共情对话、多模态情感分析、语音情绪识别、疼痛检测和隐私保护健康智能体。2026年发表的抑郁研究采用大语言模型访谈平台,并将多模态结果与受训临床人员评估进行比较。
  • 具身情感支持:西浦参与联合研发的仿生情感AI熊猫机器人“安安”融合多模态感知与共情交互;该产品获评CES Innovation Awards 2026人工智能类别Honoree。在该项目中,西浦团队主要负责AI、智能感知、机器人和人机交互,企业负责工程、硬件集成和制造。
  • 智能康复:成员成果包括下肢康复地毯、智能医疗夹板、VR卒中康复、助行设备和康复感知。中心成员指导的学生团队开发的可定制化儿童下肢康复地毯和智能医疗夹板,分别获第六届江苏省大学生生物医学工程创新设计竞赛特等奖和二等奖。
  • 医学可视化、机器人与生物制造:成员拥有CT可视化和手术导航产业经验、移动头部CT运动校正、混合现实显微手术仿真、机器人针刺活检、患者特异性三维重建、智能生物支架和3D生物打印基础。
  • 可信算法和知识系统: 成员成果包括减少放射诊断伪相关的因果方法、可解释时序模型、结合知识图谱的生物医学检索、持续学习、形式化合规推理,以及基于证据的 RAG 和智能体。
  • 跨学科转化能力: 成员项目从染色体和细胞学分析延伸到情感机器人、临床知识引擎、康复设备、生物支架和医院健康教育工具。其中,染色体AI相关工作展示了从多学科算法开发到企业应用的转化路径。

 

代表性及重要论文

面向重大疾病的多模态与多组学智能

  • Chen W. 等,“Early Detection of Visual Impairment in Young Children Using a Smartphone-based Deep Learning System,” Nature Medicine, 2023;党康为共同作者。
  • Lei C. 等,“ProptoView: AI-based digital exophthalmometry using multi-view facial images in a multinational validation study,” Journal of Translational Medicine,2026;党康为共同作者。
  • Niu J. 等,“HolistAno: Retinal anomaly detection with holistic feature modeling,” Expert Systems with Applications,2026;党康为共同第一作者。
  • Lei C. 等,“AI-assisted Facial Analysis in Healthcare: From Disease Detection to Comprehensive Management,” Patterns, 2025;党康为共同第一作者。
  • Liu J. 等,“An End-to-End Deep Learning Histochemical Scoring System for Breast Cancer TMA,” IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019;刘净心为第一作者。
  • Liu J. 等,“Automated Tumor Proportion Score Analysis for PD-L1 (22C3) Expression in Lung Squamous Cell Carcinoma,” Scientific Reports, 2021;刘净心为第一作者。
  • Aubreville M. 等,“Mitosis Domain Generalization in Histopathology Images: The MIDOG Challenge,” Medical Image Analysis, 2023;刘净心参与。
  • Da Q. 等,“DigestPath: A Benchmark Dataset with Challenge Review for the Pathological Detection and Segmentation of Digestive-System,” Medical Image Analysis, 2022;刘净心参与。
  • Sun X. 等,“Future Cardiovascular Events Prediction from Invasive Coronary Angiography: A Graph Representation Learning Perspective,” Medical Image Analysis, 2026;孙晓武为第一作者。
  • Sun X. 等,“Deep Learning Based Automated Left Ventricle Segmentation and Flow Quantification in 4D Flow Cardiac MRI,” Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 2024;孙晓武为第一作者。
  • Chen Z. 等,“Cine Cardiac Magnetic Resonance Segmentation Using Temporal-Spatial Adaptation of Prompt-enabled Segment-Anything-Model: A Feasibility Study,” Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 2025;陈震农为共同第一作者。
  • Mishra D. 等,“MCAT: Visual Query-Based Localization of Standard Anatomical Clips in Fetal Ultrasound Videos Using Multi-Tier Class-Aware Token Transformer,” AAAI, 2025;Netzahualcoyotl Hernandez-Cruz 为共同作者。
  • Meng R. 等,“MAST-Pro: Dynamic Mixture-of-Experts for Adaptive Segmentation of Pan-Tumors with Knowledge-Driven Prompts,” MICCAI, 2025;宋思凡为共同第一作者。
  • Song S. 等,“DualStreamFoveaNet: A Dual Stream Fusion Architecture with Anatomical Awareness for Robust Fovea Localization,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024;宋思凡为第一作者。
  • Song Z. 等,“Attention-based Multi-label Neural Networks for Integrated Prediction and Interpretation of Twelve Widely Occurring RNA Modifications,” Nature Communications, 2021;苏炯龙为共同作者并参与项目构思。
  • Huang D. 等,“Geographic Encoding of Transcripts Enabled High-Accuracy and Isoform-Aware Deep Learning of RNA Methylation,” Nucleic Acids Research, 2022;苏炯龙为共同作者。
  • Wang H. 等,“Statistical Modeling of Single-Cell Epitranscriptomics Enabled Trajectory and Regulatory Inference of RNA Methylation,” Cell Genomics, 2024;苏炯龙为共同作者。

可信生物医学智能与智慧医疗技术

  • Zeng X. 等,“Beyond Shortcuts: Mitigating Spurious Correlations in Radiological Diagnosis with Causal Intervention,” Knowledge-Based Systems, 2026;张海洋为通讯作者。
  • Chen Q.、Zhang H. 等,“PU-Bench: A Unified Benchmark for Rigorous and Reproducible Positive–Unlabelled Learning,” ICLR, 2026;张海洋为共同第一和通讯作者。
  • Wang Y. 等,“Biomedical Information Retrieval with Positive–Unlabelled Learning and Knowledge Graphs,” ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2024;王伟为共同作者。
  • Wang C. 等,“DAED: Dynamic Additive Effect Decomposition for Interpretable Time-Series Forecasting,” DASFAA, 2026;王超群为第一和通讯作者。
  • Wang C. 等,“DeLELSTM: Decomposition-based Linear Explainable LSTM to Capture Instantaneous and Long-term Effects in Time Series,” IJCAI, 2023;王超群为第一作者。
  • Lam H.-P.、Hashmi M.,“Enabling Reasoning with LegalRuleML,” Theory and Practice of Logic Programming, 2019;为形式化、可审计和规则驱动的决策系统提供基础。
  • 项南及合作者,混合现实显微手术仿真研究, The Visual Computer, 2023;构成中心医学仿真基础之一。
  • Wang F. 等,“Transformer Based Tissue Classification in Robotic Needle Biopsy,” IEEE SMC, 2024;王樊昕为第一作者。
  • Wang F. 等,“Needle Biopsy and Fiber-Optic Compatible Robotic Insertion Platform,” IEEE EMBC, 2025;王樊昕为第一作者。

情感计算、健康老龄化与智能康养

  • Chen Y. 等,“Depression Detection via Multimodal Analysis Using a Large Language Model-powered Interview Platform,” Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026;陈阳斌为第一作者。
  • He X. 等,“AL-HCL: Active Learning and Hierarchical Contrastive Learning for Multimodal Sentiment Analysis with Fusion Guidance,” IEEE Transactions on Affective Computing, 2026;潘玉珊为通讯作者。
  • He X. 等,“An Active Learning-based Alternative Reinforcement Contextual Information Fusion Model for Multimodal Sentiment Analysis,” IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2025;潘玉珊为通讯作者。
  • Ma W.、Jin N.,“Multi-scale Local–Global Fusion Network with Temporal Attention for Speech Emotion Recognition,” Neural Computing and Applications, 2026;金楠琳为通讯作者。
  • Zhang K. 等,面向脑瘫儿童的可定制下肢康复地毯, ACM Interactive Surfaces and Spaces, 2024;由孙捷和卜庆磊指导。
  • 卜庆磊及合作者,基于 DeepSeek 引导的虚拟现实卒中康复, AIxVR, 2026。
  • 卜庆磊及合作者,数字化中医夹板与智能康复监测, IEEE TrustCom, 2024。

 

专利、软件著作权与技术转移

发布控制: 以下专利数量来自成员材料,可能同时包含申请、授权、共同发明及成员入职西浦前的成果。正式发布前,需与西浦技术转移办公室核对数量和权属。

  • 党康:中国发明专利11项,其中7项已授权,覆盖医学影像和健康AI技术。
  • 苏炯龙: 成员简历记载过去五年授权专利 1 项、待审专利 14 项,涉及细胞学、染色体和医学影像。
  • 孙捷: 在康复、智能医疗设备、生物制造等方面具有较广泛的专利组合,成员材料同时记载 3 项技术许可。
  • 卜庆磊: 成员材料记载康复相关授权专利 3 项,另有 6 项进入实质审查。
  • 陈阳斌: 三项中国授权专利,包括智能交互心理评估 CN116312970B、基于计算机视觉的抑郁评估 CN115995116B,以及共情回复生成 CN115934909B。
  • 王樊昕: 点云运动补偿授权专利 CN202210469156.9、高响应驱动技术授权专利 CN201510571758.5,以及无人机控制申请 CN202510268551.4。
  • 徐志杰: 成员材料列出四项中国授权专利:CN112215185B、CN114723951B、CN113362457B 和 CN111582122B。西浦平台简介记载其职业生涯拥有 11 项国际专利。
  • 徐鹏景: US10925481B2、CN115730593B,以及三项视觉功能测量系统软件著作权。
  • Hong Seng Gan 成员材料记载四项医学影像和多模态 AI 软件著作权,登记时间涉及 2021、2022 和 2026 年。
  • 宋思凡: 三项与宫颈癌检测和染色体图像分割相关的医学影像专利记录。
  • 陈震农: 自动室壁运动异常评价 US20250152119A1,以及深度学习心脏分割和运动可视化 US20230289972A1。
  • 周冕: 在生成式数据增强、多目标跟踪、视觉描述、鸟瞰图感知和 occupancy 建模等方面具有已授权或申请中的发明。
  • 王建佳: 图卷积药物重定位专利申请 202510344327.9,以及多项复杂网络相关授权发明。
  • 王樊昕、孙捷、卜庆磊、徐鹏景、赵凌霄、项南等成员: 共同形成了从算法延伸到医疗设备、康复、可视化、机器人和制造的知识产权基础。

奖项、人才项目及新闻价值成果

  • CES 2026 创新奖: “安安”获得人工智能类别 Honoree 荣誉,为具身情感智能提供了具有国际传播价值的转化案例。
  • 第六届江苏省生物医学工程创新设计竞赛: 下肢康复地毯获得特等奖,智能医疗夹板获得二等奖。
  • ACM ISS 2024 成员材料记载康复地毯相关成果获得最佳海报奖。
  • 党康: MICCAI 2025 和 2026 Area Chair;具有医疗 AI 企业算法团队管理经验。
  • 孙晓武: 4D-flow 心脏 MRI 论文入围 JCMR Gerald Pohost Award。
  • 陈震农: 2024 年 RSNA Trainee Research Prize;2022 年 SPIE Medical Imaging Best Student Paper Finalist。
  • 宋思凡: Bilateral-ViT 论文入围 ISBI 最佳论文奖;MICCAI GAMMA 挑战赛第二名。
  • 王伟及合作团队: FinNLP/EMNLP 2025 共享任务第一名、NAACL CLPsych 2025 共享任务第三名、COLING 2025 最佳短论文,以及 CCL 2024 评测任务二等奖。
  • 项南、潘玉珊: 成员材料记载获得苏州市人工智能学会自然科学一等奖。
  • 徐志杰: 西浦官方平台简介记载其获得 2025 年国家级高层次人才、2024 年苏州工业园区科教领军人才、四川省千人计划及四川省科技进步奖等荣誉。
  • 刘净心: 姑苏青年创新领军人才、江苏省双创博士、上海市宝山区五一劳动奖章及宝山工匠。
  • 徐鹏景、王建佳: 上海市浦江人才计划入选者。
  • 潘玉珊、王超群、邱何佳、王樊昕: 成员材料记载获得江苏省双创博士。
  • 赵凌霄: 中国科学院百人计划背景,并具有飞利浦医疗和飞利浦研究的医疗产品研发经验。