科研领域
芯片学院
学院基于学术团队的优势及西浦创业家学院的战略方向，通过吸引专业人才，鼓励跨学科以及与研究院和企业的合作，将理论知识用于行业实践，致力于推动如下重点研究方向：
- 微电子科学与工程的应用技术
该研究方向聚焦于微电子技术在芯片领域的应用和创新，旨在将微电子技术应用于跨学科研究，以了解行业和社会的变革，包括微电子技术的发展，微电子企业和行业之间的协同、相互影响和战略发展规划。
- 通过微电子科学与工程推动行业和社会转型
该研究方向聚焦于发展多学科研究的跟踪记录，以应对数字经济和商业的全球挑战，以可持续的方式支持经济发展，提供保护、隐私和可行的经济增长。在此过程中，该研究方向将利用微电子学的基本发展规律，加强微电子科学和工程研究的核心元素，并以高度融合的方式为新技术和解决方案提供高度面向应用的研究。这些成果将促进业界主导的微电子科学和工程研究的快速发展，通过政策的引导和技术的支持，提高人们的生活质量，对商业和社会的关键方面产生直接影响。
创业与企业港
创业与企业港在西浦创业家学院（太仓）的支持下，专注于面向行业的研究。 目前研究重点包括：
• 创业与创新
• 技术管理与创新
• 组织行为和员工行为
• 战略管理
• 领导力
• 跨文化交流
• 企业社会责任
• 研究和知识交流
产金融合学院
产金融合学院与西浦创业家学院(太仓)共同努力，专注于面向行业的研究。学院当前的研究重点包括：
- 数字营销与智能商务 （例如：基于位置的技术/物联网/人工智能及其对营销的影响)；
- 社交媒体营销 (如口碑营销) 与内容管理，及其如何影响企业财务业绩；
- 在智能科技的支持下提升B2B营销业绩；
- 工业互联网供应链，由合作伙伴AMT提供支持；
- 可持续的供应链/商业，着眼于社区共生关系；
- 工业0供应链，紧跟趋势与社会需求；
- 调查企业社会责任领域的增长机会 (碳、循环利用、节能倡议);
- 调查环境、社会和治理对企业向工业0转型的影响，调查金融机构投资组合如何影响气候和向绿色金融的转变；
- 运用机器学习技术了解资本市场业绩表现；
- 智能技术支持下的风投评估与财务风险评估。
智造生态学院
研究重点:
- 智能制造的赋能技术
针对智能制造及其相关领域的细分技术进行深入研究，以推动人工智能、工业大数据、工业物联网、先进和可持续材料、增材制造、先进工程系统、机器人技术，机器人系统等新技术之间的交互应用。这一研究是通过与行业伙伴或资方的深入合作来推动的。
- 先进工业生态系统的开发
该研究着眼于工业或制造生态系统开发，致力于整体设计与管理模式创新。利用智能制造和相关领域的先进技术与应用来实现高效率、高自动化、高集成度的生管控。此研究方向还侧重于系统设计，将效能集成到既定的环境中。
- 可持续发展和以技术为主导的创新生态系统
这一研究方向侧重于采用全面、多学科和/或跨学科的方法，根据联合国可持续发展目标（SDGs）推进先进工业系统和相关领域的可持续性发展。并通过与需方机构的深入接触，制定具体科研课题，切身参与并探索以技术为主导的创新和/或创业生态系统。
科研方向：
1.材料分析，合金制造，生产工艺优化
2. 锂离子电池，集成电路，介电材料的沉积与表征,，第三代半半导体器件
3. 网络物理系统，基于模型的系统工程，多相流体流动与传热数值模拟
4. 生产节能管控
5. 制造流程和供应链的系统思维
6. 柔性制造系统优化
7. 非线性系统与非线性动力学控制
8. 人工智能，工业4.0，机器人技术与自动系统
9. 数字孪生
科研项目：
- 面向难采、超硬矿石的矿物加工数字孪生关键技术
- 基于多传感器融合的布撒式传感器开发
- 基于多元化制造环境下智能技术转型的系统方法
- 盘类零件增减材复合制造技术开发
- 机器人增材设备的检测控制系统开发
- 针对再制造的动态集成式工艺规划与车间调度
- 热交换器计算技术支持
- 微通道换热器中制冷剂分配均匀性研究
- 高参数特种控制阀数字化设计技术研究
- 微通道换热器气液分配机理研究
- 合金表面/近表面特征分析及其对产品整体质量的影响
物联网学院
物联网 (IoT) 是信息技术 (IT) 和智能接口的结合，从而实现物理对象之间不同类型的自动交互。本质上，物联网是物理世界、计算设备、人工智能系统和人类干预之间的集成，它提高了设备性能和效率，并提供了卓越的经济效益。物联网正在不断发展并变得无处不在（类似于半导体、芯片或程序），它已成为国家高质量发展的基础技术，在公共基础建设和工业智能电网方面发挥着更加突出的作用。
学院采用应用型研究，关注在数字转型大环境下物联网技术在公共基础建设和工业智能电网中的应用，例如智能城市、智能工业、智能农业、智能家居、智能医疗和智能交通。物联网学院（IoT）着重关注国内外重点科研项目，为社会和行业提供综合解决方案，研究方向包括无线通信、网络、云基础设施、传感器设备、数据技术和相关管理和控制平台。
学院目前正在研究以下主题：
- 物联网嵌入式系统
- 物联网车辆基础设施（V2X）
- 工业物联网和机电一体化
- 物联网无线网络
- 物联网人工智能
- 物联网可穿戴技术
- 物联网支持的信息系统
- 关于物联网使用和接受度的社会技术研究
- 物联网系统的管理和安全
智能机器人学院
研究重点
- 智能机器人的实现技术：对智能机器人及其直接和相关领域的个体使能技术进行深入和利基研究，以推动人工智能、工业大数据、工业物联网、先进工程系统、智能机器人技术、智能机器人系统和控制、机器人视觉、机器学习等方向的发展。这一研究方向将由与行业和/或资助机构的深入合作所推动。
- 先进的机器人设计：利用相关技术手段提升智能机器人工程及设计的水平及各种场景下的创新和先进设计。其中，重点研究领域包括工业机器人、家用机器人、服务机器人、移动机器人、微纳米机器人等。这一研究方向还将关注机器人系统设计，以便更好、更有效地将机器人设计集成到相关环境之中。
- 可持续发展与技术主导的创新生态系统：该研究侧重于采取全面、多学科和/或跨学科的方法，根据联合国可持续发展目标（SDGs）推进先进机器人系统和相关领域可持续性的发展。这一研究方向还能够通过与利益攸关方的深入接触和行动研究，帮助学生及研究人员实现沉浸式探索技术主导的创新和/或创业生态系统。
研究项目
人工智能与先进计算学院
人工智能与先进计算学院以西浦创业家学院（太仓）为依托，专注于面向行业的研究。学院当前的研究重点包括：
– 自然语言处理和图挖掘
– 生物信息学、人工智能和医学图像处理
– 人工智能在科学和工程领域的应用
– 用于视频理解的深度学习（自动驾驶、视频分类、视频标签和视频字幕）