2026年09月07日
2026年09月17日
2026年10月15日
2026年10月23日
我们正在开发一款紧凑型AI驱动机器人导师，专为个性化、高情商化的编程教育而设计。该机器人集成了多模态大语言模型（LLM），具备语音、视觉和行为识别能力，能够实时适应学生的学习风格和情绪状态。机器人采用模块化3D打印结构，轻便、可携带且可定制。它配套有在线学习管理平台和编程环境，构建出一个互动式、动手实践的教育生态系统。该解决方案旨在提升学生学习参与度，培养实际解决问题的能力，并使编程教育更加可及和个性化。
机器人硬件： 基于轻量化材料的定制化3D打印模块化结构。 驱动系统： 紧凑型30毫米无刷伺服电机，集成编码器并支持CAN通信。 计算核心： 采用Raspberry Pi / Jetson Nano的嵌入式系统，用于边缘AI处理。 AI集成： 多模态大语言模型（LLM），经微调以支持实时对话和情绪识别。
项目简介：
我们正在开发一款紧凑型AI驱动机器人导师，专为个性化、高情商化的编程教育而设计。该机器人集成了多模态大语言模型（LLM），具备语音、视觉和行为识别能力，能够实时适应学生的学习风格和情绪状态。机器人采用模块化3D打印结构，轻便、可携带且可定制。它配套有在线学习管理平台和编程环境，构建出一个互动式、动手实践的教育生态系统。该解决方案旨在提升学生学习参与度，培养实际解决问题的能力，并使编程教育更加可及和个性化。
开发方式：
机器人硬件： 基于轻量化材料的定制化3D打印模块化结构。
驱动系统： 紧凑型30毫米无刷伺服电机，集成编码器并支持CAN通信。
计算核心： 采用Raspberry Pi / Jetson Nano的嵌入式系统，用于边缘AI处理。
AI集成： 多模态大语言模型（LLM），经微调以支持实时对话和情绪识别。