硕博故事 | 他是策展人、创业者、教师、跑者——但他最愿意被称为“教育创新实践者”

十多年前，赵玉宏创办了TEDxSuzhou。在一个个思想激荡的舞台上，他见证了演讲如何改变一个人对知识的理解、职业的选择，甚至人生的轨迹。“在某一个瞬间，我意识到‘教育’其实不仅是传统的课堂，它可以发生在任何‘激发思维的场域’中。我们能如何打破教与学的边界，让知识流动起来？”

随后，在“设计冲刺中国”的创业实践中，他把系统化的创新方法引入企业与高校，在腾讯、强生、杜克大学等组织推动了200多场工作坊。“我越来越清楚仅靠灵感或热情，是撑不起可持续的教育创新的。”赵玉宏坦言。

于是，在2023年秋天，赵玉宏决定加入西交利物浦大学未来教育学院的教育博士（EdD）项目。“我不是为了回学校上课，而是带着问题去寻找答案。”他说，“我想知道，有没有一种方法，能把经验转化为框架，把灵感变成可复制的模型，让零散的实践沉淀为持续的影响。”

“很多项目都讲理论联系实际，但西浦EdD是少数真正做到了研究与实践高度融合的项目。”赵玉宏说，它面向教育一线创新者与管理者，帮助他们将实践经验转化为系统性研究，从而更有力地推动教育变革。他特别提到了“项目导向”和“行动研究”在课程中的关键角色。“这对一个习惯快速试错与迭代的教育跑者来说，极具吸引力。”

在赵玉宏看来，EdD的学习不是“学会理论”，而是“学会看”：通过研究设计，他搭建了多个测评工具，建立了“教育影响路径”的评估框架，甚至尝试为TEDx的内容开发引入“潜力指数”指标，从迁移价值、认知转变到可扩展性，逐步构建一套面向学习成效的衡量机制。

“以前我的创新靠直觉，现在我能更清晰地说出为什么、怎么做、效果如何。”他说。

打造教育+AI共学社群

赵玉宏的EdD研究主题聚焦于“AI智能体在项目制学习中的引导与协作角色”。这个主题旨在探索如何根据学习者的状态与任务进展，动态调整AI的支持策略——让AI不仅仅是“助手”，而是学习过程的“认知伙伴”。

在他近期筹备的“微型设计冲刺”实验工作坊中，他将这一研究课题具体化：通过搭建AI引导脚本，并结合认知负荷测量工具，观察不同引导策略对学员协作效率与学习效果的影响。 “以前我更关注的是体验，现在我学会用系统工具和量化指标，去理解背后的学习逻辑。”

在教育与AI加速融合的当下，许多教师与学习者开始焦虑：AI会不会替代我？该怎么用？赵玉宏注意到了这种不安。2024年初，他通过公众号“创学空间”，试图为这些困惑搭建一个学习共同体。“这个平台最初是想回应身边教育工作者对AI应用的恐惧与茫然。

大家缺的不是信息，而是方法。”在EdD项目的学习中，他逐步将这个平台升级为一个结合研究与实操的实验场。比如，他引入“前测—介入—后测”的工作坊设计框架，不仅让参与者使用AI工具，更参与到效果评估与教学优化中，真正成为AI教学的共创者。

“很多人关心两个问题：我怎么用AI？它可靠吗？EdD让我有能力用系统理论作出回应，比如用教育理论分析AI使用是否加重学生的学习负担，或者通过行动研究模型引导人们在真实课堂中不断试验、修正、优化。”赵玉宏说。

赵玉宏认为，“教育+AI”不是技术替代，而是一次认知方式与教育哲学的深度重构。他始终强调：“AI不应是指挥者，而是共学的伙伴。”在他设想的新型教育生态中，教师与技术协作共生，理念与实操相互成就，学生与未来主动接轨。

“我们不能只谈AI技术的前沿，也要谈判断的标准、设计的逻辑、持续的反馈机制。”赵玉宏说。他希望“创学空间”能成为这样一个平台——不仅传播方法与案例，更引导人们形成自己的判断力与教育观，真正实现“让人变得更好”的教育初心。

跑一场认知越野赛

工作与科研之外，赵玉宏依旧保持着定期参加马拉松的习惯。“我不会说EdD是一场普通马拉松，它更像是一场越野马拉松。没有固定路线，有时甚至要自己开路。有时摔了，还得自己爬起来。它不比速度，而看你是否能坚持探索、独立判断、不断修正方向。” 对他来说，这段学习旅程的挑战不在于知识本身，而在于不断质疑、反思并重构自己的教育逻辑。

“我给后来者准备了三个建议：一张地图，知道你研究真正要解决的教育痛点；一包干粮，把你真实的实践带进研究；一群伙伴，能陪你走下去的人。——你不是一个人跑这场比赛。”

赵玉宏的故事，是一位教育实践者在不断探索中完成自我跃迁的缩影。教育的革新不止存在于讲台上，更在于每一个走进现实、走向未来的实践者。EdD项目正是这样一个支持他们重新定义教育、点亮未来的“越野起点”，召唤更多愿意将个体努力汇聚成教育革新力量的人，一起奔跑在通向未来教育的开放赛道上。

（记者：金晓艳 范偲宸 照片提供：赵玉宏）