学院目前提供计算机科学与软件工程博士生项目。现有博士生及其研究领域包括：
| 姓名 | 科研方向 | |
| 1 | 顾封琛 | 投资组合管理和人工智能 |
| 2 | 王金峰 | 基于人工智能的医学图像风险评估与辅助诊断 |
| 3 | 刘璟煊 | 人工智能，自然语言处理、文本挖掘和多标签分类 |
| 4 | 周静娴 | 基于外显子组的RNA外显子组测序数据分析 |
| 5 | 任晓天 | 投资组合管理和人工智能 |
| 6 | 王亦宁 | 利用随机无模型强化学习开展金融投资组合管理 |
| 7 | 冯玉正 | 人工智能和计算机视觉 |
| 8 | 张镇容 | 基于计算机视觉的异常检测与分析 |
| 9 | 宫昊言 | 人工智能，自监督学习，视频/图像处理 |
| 10 | 何怡波 | 多模拟视听语音识别 |
| 11 | 辛宁 | 机器学习、时间序列、统计推理和精算学，结合机器学习、时间序列来解决精算学问题 |
| 12 | 张指路 | 基于深度强化学习的市场情绪的投资组合管理 |
| 13 | 苏源鑫 | 基于嵌入式和多模态数据融合的AI多媒体分析框架 |
| 14 | 陈杰立 | 基于人工智能识别潜在威胁和危险情况的态势感知地图项目 |
| 15 | 李哲鹏 | 一个基于多因子强化学习的新的投资组合管理系统 |
| 16 | 陈彤 | 自然语言文本中的事件与事件关系抽取 |
| 17 | 缪祎祎 | 肺部超声波中 B 线的检测、定位和分类以区分肺纤维化和渗出 |
| 18 | 任勃霖 | 基于时空注意的颈动脉超声序列冠心病预筛选中的自监督学习 |
| 19 | 周彦谷 | 基于深度学习的多模态多人对话情绪识别 |
| 20 | 褚子璇 | 人工智能，深度学习与计算机视觉 |
| 21 | 许瀚月 | 智慧城市中基于图学习的人工智能物联网 |
| 22 | 王慧佳 | 基于多智能体深度强化学习投资组合管理 |
| 23 | 袁华君 | 利用人工智能和边缘计算生成实时的高精度地图 |
| 24 | 孟碧雯 | 数字病理图像的域自适应计算机辅助定量分析研究 |
| 25 | 叶子煜 | 基于对比自监督学习的网络欺凌检测算法 |
我们还与西浦-集萃学院合作指导博士生。
学生有机会申请到西浦与行业合作伙伴联合指导的博士生项目。
