科研概况

科研概况

科研概况

物联网学院的科研聚焦于人工智能、IoT 系统、边缘智能、网络安全、智能感知、网络通信、嵌入式系统和真实应用场景的交叉融合。

我们的研究不仅关注传统“设备连接”,更致力于推动 AI 原生智能系统和 智联网(Internet of Intelligence) 的发展。学院目标是构建智能、可信、可部署的 AIoT 系统,连接数字世界与物理世界。

依托苏州及长三角地区深厚的产业基础,学院特别强调面向企业和社会真实需求、具有落地能力和实际影响力的应用研究。学院支持多类型科研合作,包括纵向科研项目、横向企业合作项目、TIX-PhD 项目、企业委培博士项目和联合科研平台建设。

通过这一模式,学院希望构建连接学术卓越、产业创新、人才培养和社会经济效益的科研生态体系。

 

科研聚焦

我们的目标是通过兼具学术严谨性、技术深度、实践相关性和社会责任感的科研,推动 AIoT 与智联网的发展。

这一科研模式也支撑学院的人才培养战略。本科生、硕士生和博士生可通过科研导向教学、AIoT+X 路径项目、实验室实践、产业挑战和导师科研课题参与学院研究生态。

 

 

应用研究与产业影响力

应用研究与产业影响力

物联网学院的科研不仅限于理论探索,更强调能够回应真实世界挑战、为企业和社会创造可衡量价值的应用研究。

学院鼓励科研成果从概念走向原型,从原型走向测试平台,再从测试平台走向可部署解决方案。这一研究模式支持技术验证、产业合作、人才培养和长期创新。

服务西浦、产业合作与人才培养的科研体系

学院科研服务于西交利物浦大学创业家学院(XEC)的跨学科创新使命,连接学术研究、产业合作和人才培养。

我们希望构建一个学术研究、应用创新、产业连接和学生培养相互促进的科研生态。科研成果可以包括高水平论文、原型系统、应用平台、测试平台、专利、产业报告、企业解决方案和博士培养成果。

服务西浦、产业合作与人才培养的科研体系
面向社会经济效益的科研影响

面向社会经济效益的科研影响

物联网学院致力于形成不仅具有学术价值,也能够服务区域发展、企业创新、公共服务和可持续智能系统建设的科研成果。

依托苏州产业生态和长三角创新环境,学院与合作伙伴共同探索面向智能制造、医疗健康、基础设施、交通、能源、智慧生活和安全连接系统的 AIoT 解决方案。