模型预测

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本期嘉宾


邹怡 博士

邹怡博士是西交利物浦大学健康与环境科学系讲师;博士毕业于英国伦敦大学学院(UCL),曾在荷兰瓦赫宁根大学从事博士后研究。入选江苏省人才“双创计划”、苏州市“优秀教育工作者”等。主要研究方向为景观生态学,生物多样性,昆虫授粉以及生物控害服务。主要教学研究设计,全球变化生态学等全英文课程。

 


一、此次疫情爆发后,您迅速组建团队建立网站,并且在网站上发布通过模型得出的疫情预测图表,分享可供公众免费使用的原始数据。请问您和团队成员的这一举动的初衷是什么?

目前关于新型冠状病毒有海量的新闻和资源,有时公众很难从中获取关键信息,并对谣言进行辨别。

我们创建这个网站的初衷是为了向科学家、记者以及其他研究工作者提供开放的数据访问,并为其日常的统计建模创造便利。

在中文版网站中,我们还开辟专栏,针对虚假新闻及谣言提供基于证据基础的回应。所有这些信息都是从政府网站和权威媒体平台上自动抓取的,并保持每半小时更新一次。

我们希望基于此平台的信息整合功能,能够让公众快速获取不同地区关于感染情况的最新消息,积极分辨谣言;而科学家可以利用这些数据去开展其他更多的有益分析。目前,网站已有超过20万的访问量,我们希望这个网站能够为更多的人提供数据共享便利,共同抗击疫情。

二、此预测模型的构建思路和参数依据分别是什么?您认为疫情得到控制的最主要因素是什么?

此预测的基本假设是,感染人数的增长符合Logistic回归模型,这也是一种常用的人口动态和流行病学分析方法

这意味着,感染人数总量将有一个渐近值。这条曲线看起来像是一个拉伸的字母S,其中曲线顶部表示最大病例数。

全国确诊病例时间趋势图和模型预测

图片来源:https://www.xjtlu.edu.cn/zh/news/2020/02/moxingxianshimuqianzhongguoxinguanbingduganranchengxiajiangqushihttps://ncov2020.org/zh/predict-2020-02-26/

虽然该模型没有判断影响当前感染情况的因素,但显然在一定程度上限制人们聚集是一种行之有效的办法

三、这几天的疫情走势是否与模型预期结果相吻合,为什么?

该模型显示,国内的现存确诊病例数自2月12日开始呈下降趋势。截至目前,疫情走势仍与模型预测结果相当契合。正如大家可从官方报告中看到的那样,每天新增治愈人数已超越新增确诊人数,且许多省份未报告有新增感染病例。这是一个积极的迹象,表明目前的形势是可控的。

然而,我们需要认清是,数学模型并不是展示未来的直接窗口。有许多因素会影响模型的结果。例如,假如影响趋势的因素发生变化或当前病例的数据被瞒报、漏报等,那么模型的预测将不再准确。

四、疾病专家提到这次疫情源于病毒跨越了动物与人之间的界限,那么作为生物多样性方面的专家,您怎么看待人类和自然界的关系?能否做到既“不跨界”又“和谐共处”?

我们人类作为自然界的一部分归属于生态系统。生态系统作为一个整体,其网络结构精心地维持着内部的平衡,而生物多样性是这些网络的固有单元。

每个物种在这个系统中都有其独特的作用,它们会相互斗争,相互制衡,同时也会功能互补

不得不承认人类是一个非常成功的物种。我们受益于生态系统提供的服务,且有时消耗资源的速度比补充它们的速度更快。但是,我们必须非常小心,不要打破自然界原有的生态平衡。保护生物多样性,尊重自然,与其他生物和谐相处是非常重要的。